Java 中的僞共享詳解及解決方案

1. 什麼是僞共享

CPU 緩存系統中是以緩存行（cache line）爲單位存儲的。目前主流的 CPU Cache 的 Cache Line 大小都是 64 Bytes。在多線程狀況下，若是須要修改「共享同一個緩存行的變量」，就會無心中影響彼此的性能，這就是僞共享（False Sharing）。

2. 緩存行

因爲共享變量在 CPU 緩存中的存儲是以緩存行爲單位，一個緩存行能夠存儲多個變量（存滿當前緩存行的字節數）；而CPU對緩存的修改又是以緩存行爲最小單位的，那麼就會出現上訴的僞共享問題。

Cache Line 能夠簡單的理解爲 CPU Cache 中的最小緩存單位，今天的 CPU 再也不是按字節訪問內存，而是以 64 字節爲單位的塊(chunk)拿取，稱爲一個緩存行(cache line)。當你讀一個特定的內存地址，整個緩存行將從主存換入緩存，而且訪問同一個緩存行內的其它值的開銷是很小的。

3. CPU 的三級緩存

因爲 CPU 的速度遠遠大於內存速度，因此 CPU 設計者們就給 CPU 加上了緩存(CPU Cache)。 以避免運算被內存速度拖累。（就像咱們寫代碼把共享數據作Cache不想被DB存取速度拖累同樣），CPU Cache 分紅了三個級別：L1，L2，L3。越靠近CPU的緩存越快也越小。所 以L1 緩存很小但很快，而且緊靠着在使用它的 CPU 內核。L2 大一些，也慢一些，而且仍然只能被一個單獨的 CPU 核使用。L3 在現代多核機器中更廣泛，仍然更大，更慢，而且被單個插槽上的全部 CPU 核共享。最後，你擁有一塊主存，由所有插槽上的全部 CPU 核共享。

當 CPU 執行運算的時候，它先去L1查找所需的數據，再去L2，而後是L3，最後若是這些緩存中都沒有，所需的數據就要去主內存拿。走得越遠，運算耗費的時間就越長。因此若是你在作一些很頻繁的事，你要確保數據在L1緩存中。

4. 緩存關聯性

目前經常使用的緩存設計是N路組關聯(N-Way Set Associative Cache)，他的原理是把一個緩存按照N個 Cache Line 做爲一組（Set），緩存按組劃爲等分。每一個內存塊可以被映射到相對應的set中的任意一個緩存行中。好比一個16路緩存，16個 Cache Line 做爲一個Set，每一個內存塊可以被映射到相對應的 Set 中的16個 CacheLine 中的任意一個。通常地，具備必定相同低bit位地址的內存塊將共享同一個Set。

下圖爲一個2-Way的Cache。由圖中能夠看到 Main Memory 中的 Index 0,2,4 都映射在Way0的不一樣 CacheLine 中，Index 1,3,5都映射在Way1的不一樣 CacheLine 中。

5. MESI 協議

多核 CPU 都有本身的專有緩存（通常爲L1，L2），以及同一個 CPU 插槽之間的核共享的緩存（通常爲L3）。不一樣核心的CPU緩存中不免會加載一樣的數據，那麼如何保證數據的一致性呢，就是 MESI 協議了。

在 MESI 協議中，每一個 Cache line 有4個狀態，可用 2 個 bit 表示，它們分別是： M(Modified)：這行數據有效，數據被修改了，和內存中的數據不一致，數據只存在於本 Cache 中； E(Exclusive)：這行數據有效，數據和內存中的數據一致，數據只存在於本 Cache 中； S(Shared)：這行數據有效，數據和內存中的數據一致，數據存在於不少 Cache 中； I(Invalid)：這行數據無效。

那麼，假設有一個變量i=3（應該是包括變量i的緩存塊，塊大小爲緩存行大小）；已經加載到多核（a,b,c）的緩存中，此時該緩存行的狀態爲S；此時其中的一個核a改變了變量i的值，那麼在覈a中的當前緩存行的狀態將變爲M，b,c核中的當前緩存行狀態將變爲I。以下圖：

6. 解決原理

爲了不因爲 false sharing 致使 Cache Line 從 L1,L2,L3 到主存之間重複載入，咱們可使用數據填充的方式來避免，即單個數據填充滿一個CacheLine。這本質是一種空間換時間的作法。

7. Java 對於僞共享的傳統解決方案

/***
* 微信公衆號：Java技術棧
**/
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

public final class FalseSharing
    implements Runnable
{
    public final static int NUM_THREADS = 4; // change
    public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L;
    private final int arrayIndex;

    private static VolatileLong[] longs = new VolatileLong[NUM_THREADS];
    static
    {
        for (int i = 0; i < longs.length; i++)
        {
            longs[i] = new VolatileLong();
        }
    }

    public FalseSharing(final int arrayIndex)
    {
        this.arrayIndex = arrayIndex;
    }

    public static void main(final String[] args) throws Exception
    {
        final long start = System.nanoTime();
        runTest();
        System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start));
    }

    private static void runTest() throws InterruptedException
    {
        Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS];

        for (int i = 0; i < threads.length; i++)
        {
            threads[i] = new Thread(new FalseSharing(i));
        }

        for (Thread t : threads)
        {
            t.start();
        }

        for (Thread t : threads)
        {
            t.join();
        }
    }

    public void run()
    {
        long i = ITERATIONS + 1;
        while (0 != --i)
        {
            longs[arrayIndex].set(i);
        }
    }

    public static long sumPaddingToPreventOptimisation(final int index)
    {
        VolatileLong v = longs[index];
        return v.p1 + v.p2 + v.p3 + v.p4 + v.p5 + v.p6;
    }

    //jdk7以上使用此方法(jdk7的某個版本oracle對僞共享作了優化)
    public final static class VolatileLong
    {
        public volatile long value = 0L;
        public long p1, p2, p3, p4, p5, p6;
    }

    // jdk7如下使用此方法
    public final static class VolatileLong
    {
        public long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7; // cache line padding
        public volatile long value = 0L;
        public long p8, p9, p10, p11, p12, p13, p14; // cache line padding

    }
}

8. Java 8 中的解決方案

Java 8 中已經提供了官方的解決方案，Java 8 中新增了一個註解：@sun.misc.Contended。加上這個註解的類會自動補齊緩存行，須要注意的是此註解默認是無效的，須要在 jvm 啓動時設置 -XX:-RestrictContended 纔會生效。

@sun.misc.Contended
public final static class VolatileLong {
    public volatile long value = 0L;
    //public long p1, p2, p3, p4, p5, p6;

參考文獻

http://igoro.com/archive/gallery-of-processor-cache-effects/ http://ifeve.com/false-sharing/ http://blog.csdn.net/muxiqingyang/article/details/6615199 https://yq.aliyun.com/articles/62865

@碼農們，大家是怎麼理解和解決僞共享的？歡迎留言！

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