yield再理解--絕對夠透徹

首先，拿好寶劍： 先把yield看作「return」，

普通的return是什麼意思，就是在程序中返回某個值，返回以後程序就再也不往下運行了。

看作return以後再把它看作一個是生成器（generator）的一部分（帶yield的函數纔是真正的迭代器），

返回的不是一個函數的輸出，是一個生成器的結果，這樣直到這個生成器所有執行完

好了，帶着寶劍繼續看：

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("-" * 20)
print(next(g))

　代碼輸出：

starting...
4
--------------------
res: None
4

　按順序逐句解釋，你絕對就清楚明白，獨步天下了：

 

1.程序開始執行之後，由於foo函數中有yield關鍵字，因此foo函數並不會真的執行，而是先獲得一個生成器g(至關於一個對象) 。

===》得到技能：yield和函數區別？怎麼使用？（有yield的函數就不是函數了，是生成器，不會隨意執行，想執行，要麼您調用next 要麼調用send方法，要麼您遍歷）

2.直到調用next方法，foo函數才正式開始執行，先執行foo函數中的print方法，而後進入while循環。

3.程序遇到yield關鍵字，而後把yield想一想成return,return了一個4以後，程序中止，並無執行賦值給res操做，此時next(g)語句執行完成，

因此輸出的前兩行（第一個是while上面的print的結果,第二個是return出的結果）是執行print(next(g))的結果。

4.程序執行print("-" * 20)，輸出20個 - 。

5.又開始執行下面的print(next(g)),這個時候和上面那個差很少，不過不一樣的是，這個時候是從剛纔那個next程序中止的地方開始執行的，

也就是要執行res的賦值操做，這時候要注意，這個時候賦值操做的右邊是沒有值的（由於剛纔那個是return出去了，並無給賦值操做的左邊傳參數），

因此這個時候res賦值是None,因此接着下面的輸出就是res:None。

===》得到技能：生成器下一次調用next/send方法時，從哪繼續執行？  （從剛纔程序中止的下一步開始執行的，這裏下一步是該賦值了) 

6.程序會繼續在while裏執行，又一次碰到yield,這個時候一樣return 出4，而後程序中止，print函數輸出的4就是此次return出的4。

 

 

小結：

到這裏你可能就明白yield和return的關係和區別了，帶yield的函數是一個生成器，而不是一個函數了，這個生成器有一個函數就是next函數，next就至關於「下一步」生成哪一個數，

這一次的next開始的地方是接着上一次的next中止的地方執行的，因此調用next的時候，生成器並不會從foo函數的開始執行，只是接着上一步中止的地方開始，而後遇到yield後，輸出要生成的數，此步就結束。

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再來看個send的例子，此例與前例區別：只換了最後一行

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))

　輸出結果：

starting...
4
********************
res: 7
4

　　

先大體說一下send函數的概念：此時你應該注意到 res的值從None 變成了7，爲何？

這是由於，send是發送一個參數給res的，上面講到，return的時候，並無把4賦值給res，下次執行的時候只好繼續執行賦值操做，

只好賦值爲None了，而若是用send的話，開始執行的時候，先接着上一次（return 4以後）執行，先把7賦值給了res,而後執行next的做用，碰見下一回的yield，return出結果後結束。

 

5.程序執行g.send(7)，程序會從yield關鍵字那一行繼續向下運行，send會把7這個值賦值給res變量。

6.因爲send方法中包含next()方法，因此程序會繼續向下運行執行print方法，而後再次進入while循環。

7.程序執行再次遇到yield關鍵字，yield會返回後面的值後，程序再次暫停，直到再次調用next方法或send方法。

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那麼問題來了，爲何要用生成器？

　　生成器相比一次列出全部的內容的有優點：   

•    更節省存儲空間  
•    響應更迅速   
•    使用更靈活   

 

 

不廢話，翠花上栗子，直觀感覺：

好比說我要100個數字  0,1,2,3,4,5,6............1000

你可能會這樣寫：

for i in range(1000):
    print(i)

 

range(1000)就默認生成一個含有1000個數的list了，因此很佔內存。

咱們能夠用剛纔的yield組合成生成器進行實現：（逐個生成，逐個輸出）

def foo(n):
    print('---start---')
    while n <= 1000:
        yield n
        n += 1
for n in foo(0):
    print(n)

　　

好了，就到這了，但願諸位劍術有所變強，江湖再見。