Towards perspective-free object counting with deep learning

Abstract 主要目的，解決圖片中目標實例計數問題。主要有兩個貢獻，第一，提出了一種全新的CNN，叫做Counting CNN（CCNN）。CCNN是利用迴歸進行建模，網絡通過學習將image patches映射爲相應的密度圖；第二，提出了一個scale-ware的counting model，叫Hydra CNN，可以在不提供任何圖片的幾何信息的情況下，估計出不同擁擠情景下的密度圖。Hydr

>>阅读原文<<