EasyDL智能標註功能使用方式

隨着現在科學技術的發展，AI也逐漸滲透到咱們生活中的各個方面，全球愈來愈多的行業開始選擇AI技術輔助傳統人工操做來提高工做效率。通用的AI技術，例如圖像識別、文字識別、聲音識別、人臉識別等，可將生活中時常遇到的情景加以智能化解讀；然而一些專業領域的企業應用場景，例如工業器械、科研醫療、流水線車間等聚焦場景，則須要更加專業、定製的AI技術來協助提高人工效率，實現企業業務的智能化轉型。

EasyDL定製化模型訓練與服務平臺，正是百度大腦面向企業推出的AI開發工具。同時，EasyDL內置了通過百度業務驗證、業內領先的深度學習算法，它可以爲企業便捷地解決在AI開發過程當中遇到的的數據標註、模型開發、服務部署等問題，即便是深度學習零基礎的用戶，只要上傳業務相關的數據集，完成簡單的標註訓練，亦可得到爲業務場景量身定作的高精度深度學習模型。不管是圖像、文本、聲音仍是視頻，在EasyDL的幫助下，均可以輕鬆實現定製化分類識別。

最近，百度大腦EasyDL的物體檢測模型又隆重推出了「智能標註」功能，這是一款爲解決數據標註過程當中常常會遇到的難點而誕生的智能解決方案；在模型開發過程當中，準確充足的數據標註對最終模型效果來講相當重要，開發者們花在標註的時間平均會佔據整個項目週期的百分之五十。一般狀況下，面對數量龐大的數據集，開發者們只能進行長時間的人工手動標註；而現在，在「智能標註」的幫助下，開發者們只需標註數據集中系統推薦優先處理的重點圖片，就可讓EasyDL後臺自動標註剩餘的圖片。通過實際項目測試，經過使用智能標註功能，開發者只需標註原數據集中30%的圖片，就能訓練出效果一樣優質的高精度模型，極大程度下降了數據標註的成本。 更值得一提的是，使用「智能標註」很是簡單，只需在EasyDL物體檢測模型的可視化後臺按照如下三個步驟操做便可：

1. 啓動智能標註 選擇EasyDL定製化圖像識別的「物體檢測」模型後，在「數據中心」上傳完訓練數據集後，便可在標註頁面下方找到「智能標註」功能的啓動入口。啓動前，先選擇一個數據集，標註少許具備表明性的數據（每一個標籤很多於10個框）。這是爲智能標註作準備，深度學習網絡在訓練這些數據後，便可學習到樣本集中獨有的特徵，從而對數據集進行「智能標註」。

2. 標註表明圖片 啓動後，系統會自動篩選出數據集中最具備表明性、也是最須要優先標註的圖片。開發者可根據提示，對須要優先標註的圖片進行標註。除了人工標註以外，還能夠勾選 「顯示預標註」功能來提高標註效率：只需確認或調整系統預標註的標註框，便可完成重點圖片的標註過程。

3. 一鍵標註剩餘圖片 標註重點圖片後，當系統判斷當前標註的圖片已足夠、且EasyDL展現的預標註已十分精準時，用戶可隨時啓動「一鍵標註」來批量處理剩餘圖片的標註。「一鍵標註」完成後，全部系統標註的圖片都會出如今「待確認」類別中，只需對系統標註結果進行確認便可輕鬆完成全部數據的標註。

   

經過使用EasyDL在業內領先的深度學習算法，用戶不再須要在龐大的數據集中一張張手動無序地標註圖片了：「智能標註」功能可自動、高效地篩選出對模型效果最重要的圖片優先標註。對比普通標註方式，開啓「智能標註」功能後開發者只需處理數據集約30%的圖片便可訓練出效果一樣優質的物體檢測模型。這一革新性的功能進步，對於場景複雜的企業合做夥伴來講顯得尤其重要——「智能標註」能夠大大下降公司用於數據預處理的人力成本和時間週期。

除此以外，近期EasyDL還針對物體檢測模型的SDK功能進行了性能優化，平均準確率顯著提高；而云服務API也經過技術優化減小了約90%後端時延，這將很大程度上提升雲端調用的識別速度。

在EasyDL定製化訓練和服務平臺發佈的這兩年內，愈來愈多的企業用戶和開發者選擇EasyDL做爲他們實現業務智能化轉型的第一步。截止2019年6月，已有超過1.5萬個企業開發者在EasyDL建立了超過3千個模型，在工業、農業、零售、安防、教育、醫療等130個行業領域的場景中落地。與此同時，百度大腦EasyDL也在快速迭代，致力於爲企業提供AI過程當中會遇到的數據、算法、算力、模型、端雲服務部署等全方位服務。在科技進步突飛猛進的今天，聚焦百度AI開放平臺，相信EasyDL定製化訓練和服務平臺會輸出更多的產品功能和算法升級，將AI能力滲透到更多行業角色中。