fast-r-cnn論文中個爲什麼使用smooth_L1 (x)，smooth_l1是什麼？

先把論文中這部分描述摘抄過來，如下圖所示：   假設我們不適用smooth_L1,考慮L2函數   其梯度爲 那麼會出現一個原文描述的問題，when the regression targets are unbounded,既x很大的時候，會發生梯度爆炸，再考慮L1函數 此時會出現另外一個問題，當x變化很小的時候，梯度依舊很大，此時函數很有可能無法收斂（除非你控制學習率降低的更多，但是這樣手工智能

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