IM消息送達保證機制實現(二)：保證離線消息的可靠投遞

時間 2019-11-08

標籤消息送達保證機制實現離線可靠投遞简体版

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一、前言

本文的上篇《IM消息送達保證機制實現(一)：保證在線實時消息的可靠投遞》中，咱們討論了在線實時消息的投遞能夠經過應用層的確認、發送方的超時重傳、接收方的去重等手段來保證業務層面消息的不丟不重。

但實時在線投遞針對的是消息收發雙方都在線的狀況（如當發送方用戶A發送消息給接收方用戶B時，用戶B是在線的），那若是消息的接收方用戶B不在線，系統是如何保證消息的可達性的呢？這就是本文要討論的問題。（本文同步發佈於：http://www.52im.net/thread-594-1-1.html）php

二、學習交流

- 即時通信開發交流羣： 215891622 [推薦]html

- 移動端IM開發入門文章：《新手入門一篇就夠：從零開發移動端IM》java

三、IM消息送達保證系列文章

本文是討論IM消息送達保證系列文章中的第2篇，總目錄以下：android

另外，若是您正在查閱移動端IM開發資料，推薦閱讀《新手入門一篇就夠：從零開發移動端IM》。算法

四、消息接收方不在線時的典型消息發送流程

如上圖所述，一般此類狀況下消息的發送流程以下：sql

Step 1：用戶A發送一條消息給用戶B；
Step 2：服務器查看用戶B的狀態，發現B的狀態爲「offline」（即B當前不在線）；
Step 3：服務器將此條消息以離線消息的形式持久化存儲到DB中（固然，具體的持久化方案可由您IM的具體技術實現爲準）；
Step 4：服務器返回用戶A「發送成功」ACK確認包（注：對於消息發送方而言，消息一旦落地存儲至DB就認爲是發送成功了）。

關於「Step 4」的補充說明：

請必定要理解「Step 4」，由於如今不管是傳統的PC端IM（相似QQ這樣的——能夠在UI上看到好友的在線、離線狀態）仍是目前主流的移動端IM（強調的是用戶全時在線——即你看不到好友到底在線仍是離線，反正給你的假像就是這個好友「應該」是在線的），消息發送出去後，不管是對方實時在線收到仍是對方不在線而被服務端離線存儲了，對於發送方而言只要消息沒有由於網絡等緣由莫名消失，就應該認爲是「被收到了」。

從技術的角度講，消息接收方收到的消息應答ACK包的真正發起者，實際上有兩種可能性：一種是由接收方發出、而另外一種是由服務端代爲發送（這在MobileIMSDK開源工程裏被稱做「僞應答」）。數據庫

五、典型離線消息表的設計以及拉取離線消息的過程

① 存儲離線消看書的表主要字段大體以下：編程

 
         -- 消息接收者ID 
        
         receiver_uid  
         varchar 
         (50),  
        
         -- 消息的惟一指紋碼（即消息ID），用於去重等場景，單機狀況下此id多是個自增值、分佈式場景下多是相似於UUID這樣的東西 
        
         msg_id  
         varchar 
         (70),  
        
         -- 消息發出時的時間戳（若是是個跨國IM，則此時間戳多是GMT-0標準時間）        
        
         send_time  
         time 
         ,  
        
         -- 消息發送者ID 
        
         sender_uid  
         varchar 
         (50),  
        
         -- 消息類型（標識此條消息是：文本、圖片仍是語音留言等） 
        
         msg_type  
         int 
         ,  
        
         -- 消息內容（若是是圖片或語音留言等類型，由此字段存放的多是對應文件的存儲地址或CDN的訪問URL） 
        
         msg_content  
         varchar 
         (1024),  
        
         …

② 離線消息拉取模式：
接收方B要拉取發送方A給ta發送的離線消息，只需在receiver_uid（即接收方B的用戶ID), sender_uid（即發送方A的用戶ID）上查詢，而後把離線消息刪除，再把消息返回B便可。

③ 離線消息的拉取，若是用SQL語句來描述的話，它能夠是：安全

 
         SELECT 
         msg_id, send_time, msg_type, msg_content  
        
         FROM 
         offline_msgs 
        
         WHERE 
         receiver_uid = ?  
         and 
         sender_uid = ?

④ 離線拉取的總體流程以下圖所示：服務器

Stelp 1：用戶B開始拉取用戶A發送給ta的離線消息；
Stelp 2：服務器從DB（或對應的持久化容器）中拉取離線消息；
Stelp 3：服務器從DB（或對應的持久化容器）中把離線消息刪除；
Stelp 4：服務器返回給用戶B想要的離線消息。

六、上述流程存在的問題以及優化方案

若是用戶B有不少好友，登錄時客戶端須要對全部好友進行離線消息拉取，客戶端與服務器交互次數就會比較多。

① 拉取好友離線消息的客戶端僞代碼：

 
         // 登錄時全部好友都要拉取 
        
         for 
         (all uid in B’s friend-list){  
        
         // 與服務器交互 
        
         get_offline_msg(B,uid);    
        
         }

② 優化方案1：
先拉取各個好友的離線消息數量，真正用戶B進去看離線消息時，才往服務器發送拉取請求（手機端爲了節省流量，常常會使用這個按需拉取的優化）。

③ 優化方案2：
以下圖所示，一次性拉取全部好友發送給用戶B的離線消息，到客戶端本地再根據sender_uid進行計算，這樣的話，離校消息表的訪問模式就變爲->只須要按照receiver_uid來查詢了。登陸時與服務器的交互次數下降爲了1次。

④ 方案小結：
一般狀況下，主流的的移動端IM（好比微信、手Q等）一般都是以「優化方案2」爲主，由於移動網絡的不可靠性加上電量、流量等資源的昂貴性，能儘可能一次性幹完的事，就儘量一次搞定，從而提供整個APP的用戶體驗（對於移動端應用而言，省電、省流量一樣是用戶體驗的一部分）。這方面的文章，能夠進一步參閱《談談移動端 IM 開發中登陸請求的優化》、《移動端IM實踐：iOS版微信界面卡頓監測方案》、《移動端IM實踐：Android版微信如何大幅提高交互性能（二）》。

七、消息接收方一次拉取大量離線消息致使速度慢、卡頓的解決方法

用戶B一次性拉取全部好友發給ta的離線消息，消息量很大時，一個請求包很大、速度慢，容易卡頓怎麼辦？

正如上圖所示，咱們能夠分頁拉取：根據業務需求，先拉取最新（或者最舊）的一頁消息，再按需一頁頁拉取，這樣便能很好地解決用戶體驗問題。

八、優化離線消息的拉取過程，保證離線消息不會丟失

如何保證可達性，上述步驟第三步執行完畢以後，第四個步驟離線消息返回給客戶端過程當中，服務器掛點，路由器丟消息，或者客戶端crash了，那離線消息豈不是丟了麼（數據庫已刪除，用戶還沒收到）？

確實，若是按照上述的一、二、三、4步流程，的確是的，那如何保證離線消息的絕對可靠性、可達性？

如同在線消息的應用層ACK機制同樣，離線消息拉時，不可以直接刪除數據庫中的離線消息，而必須等應用層的離線消息ACK（說明用戶B真的收到離線消息了），才能刪除數據庫中的離線消息。這個應用層的ACK能夠經過實時消息通道告之服務端，也能夠經過服務端提供的REST接口，以更通用、簡單的方式通知服務端。

九、進一步優化，解決重複拉取離線消息的問題

若是用戶B拉取了一頁離線消息，卻在ACK以前crash了，下次登陸時會拉取到重複的離線消息麼？

確實，拉取了離線消息卻沒有ACK，服務器不會刪除以前的離線消息，故下次登陸時系統層面還會拉取到。但在業務層面，能夠根據msg_id去重。SMC理論：系統層面沒法作到消息不丟不重，業務層面能夠作到，對用戶無感知。

優化後的拉取過程，以下圖所示：

十、進一步優化，下降離線拉取ACK帶來的額外與服務器的交互次數

假設有N頁離線消息，如今每一個離線消息須要一個ACK，那麼豈不是客戶端與服務器的交互次數又加倍了？有沒有優化空間？

如上圖所示，不用每一頁消息都ACK，在拉取第二頁消息時至關於第一頁消息的ACK，此時服務器再刪除第一頁的離線消息便可，最後一頁消息再ACK一次（實際上：最後一頁拉取的確定是空返回，這樣能夠極大地簡化這個分頁過程，不然客戶端得知道當前離線消息的總頁數，而因爲消息讀取延遲的存在，這個總頁數理論上並不是絕對不變，從而加大了數據讀取不一致的可能性）。這樣的效果是，無論拉取多少頁離線消息，只會多一個ACK請求，與服務器多一次交互。

十一、本文小結

正如本文中所列舉的問題所描述的那樣，保證「離線消息」的可達性比你們想象的要複雜一些，常見優化總結以下：

1）對於同一個用戶B，一次性拉取全部用戶發給ta的離線消息，再在客戶端本地進行發送方分析，相比按照發送方一個個進行消息拉取，能大大減小服務器交互次數；
2）分頁拉取，先拉取計數再按需拉取，是無線端的常見優化；
3）應用層的ACK，應用層的去重，才能保證離線消息的不丟不重；
4）下一頁的拉取，同時做爲上一頁的ACK，可以極大減小與服務器的交互次數。

（本文同步發佈於：http://www.52im.net/thread-594-1-1.html，本文內容參考了：微信爲啥不丟「離線消息」）

十二、IM技術資料分類

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