淺談個性化推薦系統中的非採樣學習
©PaperWeekly · 作者｜陳沖、張敏 單位｜清華大學人工智能實驗室信息檢索組 研究方向｜推薦系統 引言 隨着互聯網技術和產業的迅速發展，推薦系統（Recommender System）成爲網絡應用中不可缺少的重要組成部分，是當前解決信息過載問題的最有效的方法之一，因此也受到了學界和工業界的廣泛關注。 近年來，深度學習技術在許多領域展現出非凡的應用效果。然而，現有的將深度學習應用到推薦系統
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