[機器學習] 神經網絡-各大主流激活函數-優缺點

激活函數 爲什麼要使用激活函數 常用激活函數說明 ==sigmoid== 優缺點 優點 缺點 ==tanh== 優缺點 優點 缺點 ==ReLu== 優缺點 優點 缺點 ==簡單介紹Leakly ReLU函數== ==簡單介紹ELU函數== 參考 說明 爲什麼要使用激活函數 在深度學習中，信號從一個神經元傳入到下一層神經元之前是通過線性加權和來計算的，而進入下一層神經元需要經過非線性的激活函數，繼

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