(30 gadget day 8) 你愛我有幾分 — Mindwave mobile

Mindwave EEG

Mindwave mobile EEG是一個一直以來我以爲Dev friendly作的最好的產品。
雖然開發起來依然不如Estimote，MYO之類的新Gadget那麼方便，帶maven帶gradle，但就憑這麼多年，當年的代碼在android 5.0上依然能夠跑，就足以欣喜啦。

那究竟它能夠作什麼？EEG是啥我就不說了，見Wiki。Mindwave mobile提供的SDK基於基礎的alpha，beta數據，提供更有價值的注意力，冷靜度，甚至眨眼的數據。固然，alpha，beta也是能夠經過SDK獲取的原始數據。

下面是官方應用的截圖。

client

這東西的開發很簡單，尤爲是android端。下載官方的SDK，把jar扔到你的項目裏，就能夠寫代碼啦。代碼也很簡單，拿到藍牙Adapter，設置一個處理事件的Handler，連上設備。

btAdapter = BluetoothAdapter.getDefaultAdapter();
    if (btAdapter != null) {
        tgDevice = new TGDevice(btAdapter, handler);
        tgDevice.connect(true);
    }

在發生了鏈接事件之後，啓動設備以獲取各類類型的腦波數據。除了設備狀態轉變之外，其餘數據就都是業務數據了。其中也有兩類：設備自己的數據質量，數據自己。數據質量裏有一種很重要的MSG_POOR_SIGNAL，用來表示當前信號質量，這個數據主要用來描述EEG和大腦之間的接觸良好成都。

private final Handler handler = new Handler() {
    @Override
    public void handleMessage(Message msg) {
        if (msg.what == TGDevice.MSG_STATE_CHANGE) {
            switch (msg.arg1) {
                case TGDevice.STATE_CONNECTED:
                    Log.i(TAG, "connected");
                    tgDevice.start();
                    break;
                ...
        } else {
            switch (msg.what) {
                    case TGDevice.MSG_POOR_SIGNAL:
                        signalTextView.setText(String.valueOf(100 - msg.arg1));
                    case TGDevice.MSG_ATTENTION:
                        Log.v(TAG, "Attention: " + msg.arg1);
                    ...

        }

你愛我有幾分

前幾天聽到一個笑話：某工程師的妹子問他「你愛我有幾分？」，答曰「8.5分」，「你愛你前女朋友幾分？」，答曰「9分」。

但不說情商爲什麼物，只緣分數還有小數點。不過從科學角度，咱們卻是能夠把注意力當作一種衡量標準。好比某PM問用戶「你愛咱們產品有幾分？」，這時，用戶的注意力就能夠當作一種比較「本質」的回答。

Attention driven design

因此也許，用戶的大腦狀態能夠是另一種產品設計的基礎。例如，我但願用戶看到個人產品以後兩分鐘內都能保持高度注意力，那就能夠用這樣的技術來測試，甚至在產品設計階段作簡單的用戶調研。

好比下面的圖是我在寫程序時候的注意力分佈圖。若是採用WakaTime相似的技術記錄下我全部在IDE裏的操做，就可以分析出IDE裏每一個功能的使用對應個人注意力，從而對功能設計做出調整。

固然，根據每一條代碼對應的注意力，也許就能做爲代碼檢查的另一種依據。「糊塗的代碼」是個認真的說法。

Mindwave in cloud

做爲QS的支持者，我固然但願個人全部數據都能數據化並保存下來。Mindwave mobile給我提供了很大的便利，很容易的將我簡單的腦波數據保存下來。

具體的用處嘛，既然Apple watch都出了ResearchKit，就不用解釋啦~但另外一個可能的用處，也許就是我能夠「出賣」個人數據。好比A網站是個codeshool類的產品，產品想知道某些教學視頻到底作的好很差，有沒有趣味，做爲真實用戶的我就能夠根據需求用我真實的，具備嚴格時間戳的腦波數據來換取一部分好處。

我管它叫Cloudmind，目前是基於Leancloud+chartjs，能夠持續積累數據。但因爲沒啥內容外加代碼太慘，暫時就不扔出來啦。

關於這個功能我是認真的。因此，若是有哪一個產品想得到我使用時的腦波數據以用於產品設計，請聯繫我哈~

最後，來看看我眨眼的樣子：）