python itertools 模塊

 

 

Python的內建模塊itertools提供了很是有用的用於操做迭代對象的函數

首先，咱們看看itertools提供的幾個「無限」迭代器：

>>> import itertools
>>> natuals = itertools.count(1)
>>> for n in natuals:
...     print(n)
...
1
2
3
...

由於count()會建立一個無限的迭代器，因此上述代碼會打印出天然數序列，根本停不下來，只能按Ctrl+C退出。

cycle()會把傳入的一個序列無限重複下去：

>>> import itertools
>>> cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一種
>>> for c in cs:
...     print(c)
...
'A'
'B'
'C'
'A'
'B'
'C'
...

一樣停不下來。

repeat()負責把一個元素無限重複下去，不過若是提供第二個參數就能夠限定重複次數：

>>> ns = itertools.repeat('A', 10)
>>> for n in ns:
...     print(n)
...
打印10次'A'

無限序列只有在for迭代時纔會無限地迭代下去，若是隻是建立了一個迭代對象，它不會事先把無限個元素生成出來，事實上也不可能在內存中建立無限多個元素。

無限序列雖然能夠無限迭代下去，可是一般咱們會經過takewhile()等函數根據條件判斷來截取出一個有限的序列：

>>> natuals = itertools.count(1)
>>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
>>> for n in ns:
...     print n
...
打印出1到10

itertools提供的幾個迭代器操做函數更加有用：

chain()

chain()能夠把一組迭代對象串聯起來，造成一個更大的迭代器：

for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
    print(c)
# 迭代效果：'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z'
A
B
C
x
y
z

 

from itertools import chain

items_sorte=sorted(chain(questions,homework_record),reverse=True,key=lambda item:item.date) 

#將兩個QuerySet合併成一個列表，在根據時間進行排序

 

groupby()

groupby()把迭代器中相鄰的重複元素挑出來放在一塊兒：

>>> for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):
...     print key, list(group) # 爲何這裏要用list()函數呢？
...
A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']

實際上挑選規則是經過函數完成的，只要做用於函數的兩個元素返回的值相等，這兩個元素就被認爲是在一組的，而函數返回值做爲組的key。若是咱們要忽略大小寫分組，就可讓元素'A'和'a'都返回相同的key：

>>> for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()):
...     print key, list(group)
...
A ['A', 'a', 'a']
B ['B', 'B', 'b']
C ['c', 'C']
A ['A', 'A', 'a']

小結

itertools模塊提供的所有是處理迭代功能的函數，它們的返回值不是list，而是Iterator，只有用for循環迭代的時候才真正計算。