訓練史上最佳GAN用了512塊TPU，一作自述：這不是算法進步，是算力進步

銅靈 編譯整理 量子位 出品 | 公衆號 QbitAI 最近，一場「大GAN（BigGAN）」浪潮讓機器學習界的行家沸騰了一次。看到這個生成圖片質量足以以假亂真的神經網絡，網友齊聲稱讚「算法好棒」。 這篇還在雙盲審中的ICLR 19論文一作現身，實名反對這種看法。 在接受外媒FastCompany採訪時，一作Andrew Brock表示，大GAN成功的關鍵，不在於算法的改進，而是計算力的進步。 計

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