基於Caffe的HWDB手寫漢字識別

基於以上模型結構, 迭代21萬次(batchsize 168),約13epoch,top1 = 0.967285,top3 = 0.993488,模型大小:30.5MB,輸入圖像64*64(轉換HWDB數據庫爲64*64圖像,參考[6][7][8]),訓練數據HWDB1.0+1.1（總共2677697個漢字,3755類）,測試數據:224419個 目前單模型識別率最高的是文獻[1]提到的HCCR-

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