大數據分析從新定義惡意軟件策略html
在與惡意軟件的戰爭中,良好的情報一直是決定性因素。但威脅乘以指數,"數據分析師"分析信息可能變得和收集它同樣的重要。安全
將來的反惡意軟件是一個懸而未決的問題。因爲產生的惡意軟件數量日益龐大,在過去應對感染最多見的處理方法——基於簽名的文件掃描,正變得愈來愈無效。但尚無一個更好的策略,不少企業的防病毒產品仍然在很大程度上依賴於它。網絡
可是事情正在發生變化。殺毒軟件廠商都開始實現保持探索提早預知惡意軟件的動向(或至少緊跟在它們不太遠的後面),更深刻地追蹤惡意軟件——它正在作什麼,它從哪兒來,它但願獲得什麼,預測將來它可能在哪裏涌現,都是必要的。機器學習
多倫多的安全諮詢和託管服務提供商 Sentry Metrics 公司首席執行官 Dave Millier 說,許多廠商都再也不注重將來「一次一個(one at a time)」的威脅,而是開始收集數據,並推測在未來的更普遍的趨勢。他表示,是相對較新的技術,使這一切成爲可能。工具
「你看到更多的數據收集發生在網絡層面,在那裏你正在從安全角度嘗試使用大量的信息,咱們過去沒有可以使用。」學習
與他一塊兒工做的供應商之一是Sourcefire,該公司已經基本上開始將查看惡意軟件當成是一個「大數據」的問題。Sourcefire公司最近推出了一款基於雲的企業安全產品,名爲FireAMP,以查看「模糊(fuzzier)」惡意軟件簽名擴大安全網,更普遍的全球模式監測可疑活動。FireAMP還使用Sourcefire稱爲「機器學習(machine learning)」的方式,爲潛在威脅的可能屬性創建模型。大數據
值得注意的是,FireAMP可以回顧在網絡上的爆發期間發生的事情,無論出於企業安全的目的,仍是出於法律緣由,這都是一項重要功能。spa
「咱們的重點已經作出重大的轉變,經過咱們基於雲的平臺切入咱們稱之爲端點的鬥爭記錄,」Sourcefire雲技術集團高級副總裁 Oliver Friedrichs 說,「咱們基本上是跨端點記錄文件的活動,可以在雲中存儲文件活動的防篡改記錄。」htm
經過FireAMP,他說,鏈接器安裝在終端,每當用戶安裝或執行應用程序,將數據發送到雲中。排序
「在將來,若是有違反,咱們能夠告訴你威脅實際上從哪裏進來,它到哪裏去,patient zero(第一傳染源)是誰,例如,第一我的受到感染,這種威脅實際上如何傳播和形成多大的傷害。」
另外一個反惡意軟件廠商,趨勢科技公司,也投資於新的情報能力,利用雲基礎設施和在線社區的力量。趨勢科技公司在加拿大的產品和服務總監 Tom Moss ,介紹了一個「以火救火戰略(fight fire with fire strategy)。」
「殭屍控制器是一種雲的使用方式,或使用互聯網控制大量的機器,」他說,「咱們利用的機器和網絡,咱們的客戶收集有關惡意軟件如何行爲,正在試圖和誰溝通的情報。」
仍是在這裏,"數據分析師"收集數據供往後分析。趨勢科技運行一種感染源的背景檢查,他說:「這個域名在哪裏註冊?這我的曾經註冊過什麼樣的域名?與這些域名相關聯的地址變化有多頻繁?」
Millier 說,分析正在成爲對惡意軟件的鬥爭的一部分,IT安全行業一樣面臨着和其餘人同樣的大數據的挑戰。把大量的數據帶到一個地方監視,是一個健全的戰略,他說,但很難進行有意義的分析,對大量的原始資料。
「爲了可以有效觸發,爲了可以有效地經過搜索,它確實須要被索引,而且須要進行排序,」Millier說,「所以你失去以非結構化保持靈活性的辦法。」
Millier說,整體而言,咱們正在使用的安全數據收集和分析的各類工具,已在近幾年大大改善,情報的深度和廣度是大得多。
「你獲得在網絡中實際上發生的事情,你在系統層面看到它,你在網絡層面看到它,你在防火牆看它,甚至在應用程序層面看它,固然可以更快更好地識別威脅。」http://www.cda.cn/view/16488.html