Java的內置鎖一直都是備受爭議的,在JDK 1.6以前,synchronized這個重量級鎖其性能一直都是較爲低下,雖然在1.6後,進行大量的鎖優化策略,可是與Lock相比synchronized仍是存在一些缺陷的:雖然synchronized提供了便捷性的隱式獲取鎖釋放鎖機制(基於JVM機制),可是它卻缺乏了獲取鎖與釋放鎖的可操做性,可中斷、超時獲取鎖,且它爲獨佔式在高併發場景下性能大打折扣。node
在介紹Lock以前,咱們須要先熟悉一個很是重要的組件,掌握了該組件JUC包下面不少問題都不在是問題了。該組件就是AQS。安全
AQS,AbstractQueuedSynchronizer,即隊列同步器。它是構建鎖或者其餘同步組件的基礎框架(如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Semaphore等),JUC併發包的做者(Doug Lea)指望它可以成爲實現大部分同步需求的基礎。它是JUC併發包中的核心基礎組件。數據結構
AQS解決了子啊實現同步器時涉及當的大量細節問題,例如獲取同步狀態、FIFO同步隊列。基於AQS來構建同步器能夠帶來不少好處。它不只可以極大地減小實現工做,並且也沒必要處理在多個位置上發生的競爭問題。併發
在基於AQS構建的同步器中,只能在一個時刻發生阻塞,從而下降上下文切換的開銷,提升了吞吐量。同時在設計AQS時充分考慮了可伸縮行,所以J.U.C中全部基於AQS構建的同步器都可以得到這個優點。框架
AQS的主要使用方式是繼承,子類經過繼承同步器並實現它的抽象方法來管理同步狀態。高併發
AQS使用一個int類型的成員變量state來表示同步狀態,當state>0時表示已經獲取了鎖,當state = 0時表示釋放了鎖。它提供了三個方法(getState()、setState(int newState)、compareAndSetState(int expect,int update))來對同步狀態state進行操做,固然AQS能夠確保對state的操做是安全的。性能
AQS經過內置的FIFO同步隊列來完成資源獲取線程的排隊工做,若是當前線程獲取同步狀態失敗(鎖)時,AQS則會將當前線程以及等待狀態等信息構形成一個節點(Node)並將其加入同步隊列,同時會阻塞當前線程,當同步狀態釋放時,則會把節點中的線程喚醒,使其再次嘗試獲取同步狀態。優化
CLH同步隊列是一個FIFO雙向隊列,AQS依賴它來完成同步狀態的管理,當前線程若是獲取同步狀態失敗時,AQS則會將當前線程已經等待狀態等信息構形成一個節點(Node)並將其加入到CLH同步隊列,同時會阻塞當前線程,當同步狀態釋放時,會把首節點喚醒(公平鎖),使其再次嘗試獲取同步狀態。ui
在CLH同步隊列中,一個節點表示一個線程,它保存着線程的引用(thread)、狀態(waitStatus)、前驅節點(prev)、後繼節點(next),其定義以下:this
static final class Node { /** 共享 */ static final Node SHARED = new Node(); /** 獨佔 */ static final Node EXCLUSIVE = null; /** * 由於超時或者中斷,節點會被設置爲取消狀態,被取消的節點時不會參與到競爭中的,他會一直保持取消狀態不會轉變爲其餘狀態; */ static final int CANCELLED = 1; /** * 後繼節點的線程處於等待狀態,而當前節點的線程若是釋放了同步狀態或者被取消,將會通知後繼節點,使後繼節點的線程得以運行 */ static final int SIGNAL = -1; /** * 節點在等待隊列中,節點線程等待在Condition上,當其餘線程對Condition調用了signal()後,改節點將會從等待隊列中轉移到同步隊列中,加入到同步狀態的獲取中 */ static final int CONDITION = -2; /** * 表示下一次共享式同步狀態獲取將會無條件地傳播下去 */ static final int PROPAGATE = -3; /** 等待狀態 */ volatile int waitStatus; /** 前驅節點 */ volatile Node prev; /** 後繼節點 */ volatile Node next; /** 獲取同步狀態的線程 */ volatile Thread thread; Node nextWaiter; final boolean isShared() { return nextWaiter == SHARED; } final Node predecessor() throws NullPointerException { Node p = prev; if (p == null) throw new NullPointerException(); else return p; } Node() { } Node(Thread thread, Node mode) { this.nextWaiter = mode; this.thread = thread; } Node(Thread thread, int waitStatus) { this.waitStatus = waitStatus; this.thread = thread; } }
CLH同步隊列結構圖以下:
學了數據結構的咱們,CLH隊列入列是再簡單不過了,無非就是tail指向新節點、新節點的prev指向當前最後的節點,當前最後一個節點的next指向當前節點。代碼咱們能夠看看addWaiter(Node node)方法:
private Node addWaiter(Node mode) { //新建Node Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); //快速嘗試添加尾節點 Node pred = tail; if (pred != null) { node.prev = pred; //CAS設置尾節點 if (compareAndSetTail(pred, node)) { pred.next = node; return node; } } //屢次嘗試 enq(node); return node; }
addWaiter(Node node)先經過快速嘗試設置尾節點,若是失敗,則調用enq(Node node)方法設置尾節點
private Node enq(final Node node) { //屢次嘗試,直到成功爲止 for (;;) { Node t = tail; //tail不存在,設置爲首節點 if (t == null) { if (compareAndSetHead(new Node())) tail = head; } else { //設置爲尾節點 node.prev = t; if (compareAndSetTail(t, node)) { t.next = node; return t; } } } }
在上面代碼中,兩個方法都是經過一個CAS方法compareAndSetTail(Node expect, Node update)來設置尾節點,該方法能夠確保節點是線程安全添加的。在enq(Node node)方法中,AQS經過「死循環」的方式來保證節點能夠正確添加,只有成功添加後,當前線程纔會從該方法返回,不然會一直執行下去。
過程圖以下:
CLH同步隊列遵循FIFO,首節點的線程釋放同步狀態後,將會喚醒它的後繼節點(next),然後繼節點將會在獲取同步狀態成功時將本身設置爲首節點,這個過程很是簡單,head執行該節點並斷開原首節點的next和當前節點的prev便可,注意在這個過程是不須要使用CAS來保證的,由於只有一個線程可以成功獲取到同步狀態。過程圖以下: