除了線性代數,機率論(Probability theory)和統計學(Statistics)也是機器學習中經常使用的數學工具。陳希孺老先生的《機率論與數理統計》在知乎上的評價很高,我在上學期花時間讀了一遍,讀完的感受是,本書的機率論部分可讀性較強,舉了不少例子幫助理解,通俗易懂,闡明瞭不少原理和聯繫,如二項分佈、泊松分佈、超幾何分佈、幾何分佈之間的關係。但數理統計部分,更加嚴謹的概念定義和公理化相對晦澀,讓我不易理解。固然,主要緣由仍是我水平過低。我以爲本書的數理統計部分能夠結合其餘材料學習。html
此外再推薦一下其餘的學習資源。機器學習