Python 面向對象

Python 面向對象

　　Python從設計之初就已是一門面向對象的語言，正由於如此，在Python中建立一個類和對象是很容易的。本章節咱們將詳細介紹Python的面向對象編程。

　　若是你之前沒有接觸過面向對象的編程語言，那你可能須要先了解一些面嚮對象語言的一些基本特徵，在頭腦裏頭造成一個基本的面向對象的概念，這樣有助於你更容易的學習Python的面向對象編程。

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面向對象技術簡介

• 類(Class): 用來描述具備相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每一個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
• 類變量：類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體以外。類變量一般不做爲實例變量使用。
• 數據成員：類變量或者實例變量用於處理類及其實例對象的相關的數據。
• 方法重寫：若是從父類繼承的方法不能知足子類的需求，能夠對其進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱爲方法的重寫。
• 實例變量：定義在方法中的變量，只做用於當前實例的類。
• 繼承：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的字段和方法。繼承也容許把一個派生類的對象做爲一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計：一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬"是一個（is-a）"關係（例圖，Dog是一個Animal）。
• 實例化：建立一個類的實例，類的具體對象。
• 方法：類中定義的函數。
• 對象：經過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變量和實例變量）和方法。

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建立類

使用class語句來建立一個新類，class以後爲類的名稱並以冒號結尾，以下實例:

class ClassName:
   '類的幫助信息'   #類文檔字符串
   class_suite  #類體

　　類的幫助信息能夠經過ClassName.__doc__查看。

　　class_suite 由類成員，方法，數據屬性組成。

實例

如下是一個簡單的Python類實例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Employee:
   '全部員工的基類'
   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount

   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

• empCount變量是一個類變量，它的值將在這個類的全部實例之間共享。你能夠在內部類或外部類使用Employee.empCount訪問。
• 第一種方法__init__()方法是一種特殊的方法，被稱爲類的構造函數或初始化方法，當建立了這個類的實例時就會調用該方法

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建立實例對象

　　要建立一個類的實例，你可使用類的名稱，並經過__init__方法接受參數。

"建立 Employee 類的第一個對象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"建立 Employee 類的第二個對象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)

訪問屬性

　　您可使用點(.)來訪問對象的屬性。使用以下類的名稱訪問類變量:

emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

　　完整實例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Employee:
   '全部員工的基類'
   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount

   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

"建立 Employee 類的第一個對象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"建立 Employee 類的第二個對象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

　　執行以上代碼輸出結果以下：

Name :  Zara ,Salary:  2000
Name :  Manni ,Salary:  5000
Total Employee 2

　　你能夠添加，刪除，修改類的屬性，以下所示：

emp1.age = 7  # 添加一個 'age' 屬性
emp1.age = 8  # 修改 'age' 屬性
del emp1.age  # 刪除 'age' 屬性

　　你也可使用如下函數的方式來訪問屬性：

• getattr(obj, name[, default]) : 訪問對象的屬性。
• hasattr(obj,name) : 檢查是否存在一個屬性。
• setattr(obj,name,value) : 設置一個屬性。若是屬性不存在，會建立一個新屬性。
• delattr(obj, name) : 刪除屬性。

hasattr(emp1, 'age')    # 若是存在 'age' 屬性返回 True。
getattr(emp1, 'age')    # 返回 'age' 屬性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加屬性 'age' 值爲 8
delattr(empl, 'age')    # 刪除屬性 'age'

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Python內置類屬性

• __dict__ : 類的屬性（包含一個字典，由類的數據屬性組成）
• __doc__ :類的文檔字符串
• __name__: 類名
• __module__: 類定義所在的模塊（類的全名是'__main__.className'，若是類位於一個導入模塊mymod中，那麼className.__module__ 等於 mymod）
• __bases__ : 類的全部父類構成元素（包含了以個由全部父類組成的元組）

　　Python內置類屬性調用實例以下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Employee:
   '全部員工的基類'
   empCount = 0

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount

   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__

　　執行以上代碼輸出結果以下：

Employee.__doc__: 全部員工的基類
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}

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python對象銷燬(垃圾回收)

　　同Java語言同樣，Python使用了引用計數這一簡單技術來追蹤內存中的對象。

　　在Python內部記錄着全部使用中的對象各有多少引用。

　　一個內部跟蹤變量，稱爲一個引用計數器。

　　當對象被建立時， 就建立了一個引用計數， 當這個對象再也不須要時， 也就是說， 這個對象的引用計數變爲0 時， 它被垃圾回收。可是回收不是"當即"的， 由解釋器在適當的時機，將垃圾對象佔用的內存空間回收。

a = 40      # 建立對象  <40>
b = a       # 增長引用， <40> 的計數
c = [b]     # 增長引用.  <40> 的計數

del a       # 減小引用 <40> 的計數
b = 100     # 減小引用 <40> 的計數
c[0] = -1   # 減小引用 <40> 的計數

 　　垃圾回收機制不只針對引用計數爲0的對象，一樣也能夠處理循環引用的狀況。循環引用指的是，兩個對象相互引用，可是沒有其餘變量引用他們。這種狀況下，僅使用引用計數是不夠的。Python 的垃圾收集器其實是一個引用計數器和一個循環垃圾收集器。做爲引用計數的補充， 垃圾收集器也會留心被分配的總量很大（及未經過引用計數銷燬的那些）的對象。 在這種狀況下， 解釋器會暫停下來， 試圖清理全部未引用的循環。

實例

　　析構函數 __del__ ，__del__在對象消逝的時候被調用，當對象再也不被使用時，__del__方法運行：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Point:
   def __init( self, x=0, y=0):
      self.x = x
      self.y = y
   def __del__(self):
      class_name = self.__class__.__name__
      print class_name, "destroyed"

pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印對象的id
del pt1
del pt2
del pt3

　　以上實例運行結果以下：

3083401324 3083401324 3083401324
Point destroyed

　　注意：一般你須要在單獨的文件中定義一個類，

類的繼承

　　面向對象的編程帶來的主要好處之一是代碼的重用，實現這種重用的方法之一是經過繼承機制。繼承徹底能夠理解成類之間的類型和子類型關係。

　　須要注意的地方：繼承語法 class 派生類名（基類名）：//... 基類名寫做括號裏，基本類是在類定義的時候，在元組之中指明的。

　　在python中繼承中的一些特色：

• 1：在繼承中基類的構造（__init__()方法）不會被自動調用，它須要在其派生類的構造中親自專門調用。
• 2：在調用基類的方法時，須要加上基類的類名前綴，且須要帶上self參數變量。區別於在類中調用普通函數時並不須要帶上self參數
• 3：Python老是首先查找對應類型的方法，若是它不能在派生類中找到對應的方法，它纔開始到基類中逐個查找。（先在本類中查找調用的方法，找不到纔去基類中找）。

　　若是在繼承元組中列了一個以上的類，那麼它就被稱做"多重繼承" 。

語法：

　　派生類的聲明，與他們的父類相似，繼承的基類列表跟在類名以後，以下所示：

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
   'Optional class documentation string'
   class_suite

實例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Parent:        # 定義父類
   parentAttr = 100
   def __init__(self):
      print "調用父類構造函數"

   def parentMethod(self):
      print '調用父類方法'

   def setAttr(self, attr):
      Parent.parentAttr = attr

   def getAttr(self):
      print "父類屬性 :", Parent.parentAttr

class Child(Parent): # 定義子類
   def __init__(self):
      print "調用子類構造方法"

   def childMethod(self):
      print '調用子類方法 child method'

c = Child()          # 實例化子類
c.childMethod()      # 調用子類的方法
c.parentMethod()     # 調用父類方法
c.setAttr(200)       # 再次調用父類的方法
c.getAttr()          # 再次調用父類的方法

　　以上代碼執行結果以下：

調用子類構造方法
調用子類方法 child method
調用父類方法
父類屬性 : 200

　　你能夠繼承多個類

class A:        # 定義類 A
.....

class B:         # 定義類 B
.....

class C(A, B):   # 繼承類 A 和 B
.....

　　你可使用issubclass()或者isinstance()方法來檢測。

• issubclass() - 布爾函數判斷一個類是另外一個類的子類或者子孫類，語法：issubclass(sub,sup)
• isinstance(obj, Class) 布爾函數若是obj是Class類的實例對象或者是一個Class子類的實例對象則返回true。

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方法重寫

若是你的父類方法的功能不能知足你的需求，你能夠在子類重寫你父類的方法：

實例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Parent:        # 定義父類
   def myMethod(self):
      print '調用父類方法'

class Child(Parent): # 定義子類
   def myMethod(self):
      print '調用子類方法'

c = Child()          # 子類實例
c.myMethod()         # 子類調用重寫方法

　　執行以上代碼輸出結果以下：

調用子類方法

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基礎重載方法

　　下表列出了一些通用的功能，你能夠在本身的類重寫：

序號	方法, 描述 & 簡單的調用
1	__init__ ( self [,args...] ) 構造函數 簡單的調用方法: obj = className(args)
2	__del__( self ) 析構方法, 刪除一個對象 簡單的調用方法 : dell obj
3	__repr__( self ) 轉化爲供解釋器讀取的形式 簡單的調用方法 : repr(obj)
4	__str__( self ) 用於將值轉化爲適於人閱讀的形式 簡單的調用方法 : str(obj)
5	__cmp__ ( self, x ) 對象比較 簡單的調用方法 : cmp(obj, x)

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運算符重載

　　Python一樣支持運算符重載，實例以下：

#!/usr/bin/python

class Vector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b

   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
   
   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print v1 + v2

　　以上代碼執行結果以下所示:

Vector(7,8)

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類屬性與方法

類的私有屬性

　　__private_attrs：兩個下劃線開頭，聲明該屬性爲私有，不能在類地外部被使用或直接訪問。在類內部的方法中使用時self.__private_attrs。

類的方法

　　在類地內部，使用def關鍵字能夠爲類定義一個方法，與通常函數定義不一樣，類方法必須包含參數self,且爲第一個參數

類的私有方法

　　__private_method：兩個下劃線開頭，聲明該方法爲私有方法，不能在類地外部調用。在類的內部調用 self.__private_methods

實例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class JustCounter:
    __secretCount = 0  # 私有變量
    publicCount = 0    # 公開變量

    def count(self):
        self.__secretCount += 1
        self.publicCount += 1
        print self.__secretCount

counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount  # 報錯，實例不能訪問私有變量

　　Python 經過改變名稱來包含類名:

1
2
2
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 17, in <module>
    print counter.__secretCount  # 報錯，實例不能訪問私有變量
AttributeError: JustCounter instance has no attribute '__secretCount'

　　Python不容許實例化的類訪問私有數據，但你可使用 object._className__attrName 訪問屬性，將以下代碼替換以上代碼的最後一行代碼：

.........................
print counter._JustCounter__secretCount

　　執行以上代碼，執行結果以下：

1
2
2
2

　致謝，感謝您的閱讀！