pandas.merge數據鏈接合並

 

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149（博主錄製）

 

1、merge函數用途

pandas中的merge()函數相似於SQL中join的用法，能夠將不一樣數據集依照某些字段（屬性）進行合併操做，獲得一個新的數據集。

2、merge()函數的具體參數

用法：
DataFrame1.merge(DataFrame2, how=‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=(’_x’, ‘_y’))

參數說明

how: One of ‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’. 默認inner。
inner是取交集，outer取並集。
好比left：[‘A’,‘B’,‘C’];right[’'A,‘C’,‘D’]；
inner取交集的話，left中出現的A會和right中出現的買一個A進行匹配拼接，若是沒有是B，在right中沒有匹配到，則會丟失。
'outer’取並集，出現的A會進行一一匹配，沒有同時出現的會將缺失的部分添加缺失值。

sort: 按字典順序經過鏈接鍵對結果DataFrame進行排序。 默認爲True，設置爲False將在不少狀況下顯着提升性能。
suffixes: 用於重疊列的字符串後綴元組。 默認爲（‘x’，’ y’）。

python腳本實例

做者郵箱 231469242@qq.com
import pandas as pd
import numpy as np

df1=pd.read_excel("data1.xlsx")
df2=pd.read_excel("data2.xlsx")

df_combine=pd.merge(df1,df2,how='inner',on='appl_no',suffixes=('_df1','_df2'))data2

data1.xlsx

data2.xlsx

combine.xlsx

 

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