MILABOT：基於深度強化學習打造聊天機器人

下面，我們介紹論文的主要思想和創新之處。 系統概覽 早期的對話系統主要基於由專家人工制定的狀態和規則。而現代對話系統通常使用組合學習的架構，將手工定製狀態和規則組合到統計機器學習算法中。由於人類語言的複雜性，在構建在開放域對話機器人時，最大的挑戰在於無法枚舉所有可能的狀態。 MILABOT完全採用基於統計機器學習的方法，在處理和生成自然人類對話中做了儘可能少的假設。模型中每個組件的設計使用機器學習

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