kylin分析引擎：運行原理、維度和Cube等名詞解釋、核心算法

架構 kylin是一款分析引擎，最常用的數據源是Hive。1.5版本之後數據源增加了kafka，但最常用的仍然是Hive。但是Hive查詢比較慢，Kylin解決了這一問題。 大致流程： 第一步：從Hive或Kafka中獲取數據; 第二步：有Cube構建引擎對數據進行加工; 第三步：將加工後的數據存儲到HBase;（Kylin快的根本所在） 第四步：暴露接口供外部查詢。 以下這個組件負責數據的查詢，

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