第 一 門課 神經網絡和深度學習（一）

第一門課會以貓作爲對象識別 第二門課中，學習超參數調整、正則化、診斷偏差和方差以及一些高級優化算法，比如 Momentum 和 Adam 算法。 第三門課中，我們將使用兩週時間來學習如何結構化你的機器學習工程。 第四門課程中，我們將會提到卷積神經網絡(CNN(s))，它經常被用於圖像領域，你將會在第四門課程中學到如何搭建這樣的模型。 在第五門課中，你將會學習到序列模型，以及如何將它們應用於自然語言

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