《動手學深度學習》pytorch版筆記2

《動手學深度學習》pytorch版筆記2 Task3 過擬合、欠擬合及其解決方案 這部分內容比較簡單，寫下問題吧，再挖幾個坑 1.模型複雜度如何改變，三階到一階等 2.L2範數正則化爲什麼是權重衰減的一種方式？ 梯度消失，梯度爆炸 1.初始化過程 2.標籤偏移的概念 3.數據處理過程 循環神經網絡進階 GRU，LSTM中的門結構實現起來還挺複雜的，有空再自己實現一遍吧。另外深度循環神經網絡貌似叫多

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