[ACL2017] Get to The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks

目前已有的生成式文本摘要有兩個顯著的缺點: (1)不準確複製事實細節(複製的事實細節不對) (2)有時候摘要會重複他們本身 針對這兩個問題,本文給出了相應的解決方法: (1)pointer-generator模型(指針生成網絡), 通過指針從源文本中複製單詞以解決OOV問題,並且有能力生成新詞(在源文本中沒有出現的詞) (2)coverage機制:解決seq2seq模型生成句子中經常有重複片段現象
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