基於深度學習的「微博人像自動識別轉發機器人」設計

V1.0更新： 一，對網絡結構調整： 1，通過大量實驗測試，最終在RESnet50與VGG16中使用VGG16。 2，通過觀察爬取的數據集特徵，將訓練數據集分爲5類，分別爲」人像「，「食物」，「文字」，「動物」，「風景」。 3，訓練100次epoch 4，batchsize=24 5，imagesize = 120 最終實際運行準確度更加趨近穩定，對於動物誤識別爲人的概率大大減小。 二，增加更多的

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