深刻Asyncio（五）Event Loop

Event Loop

loop除了處理協程間的切換與結束時的異常捕捉，還要監聽socket和文件描述符。先作個小測試：

>>> import asyncio
>>> loop = asyncio.get_event_loop()
>>> loop2 = asyncio.get_event_loop()
>>> loop is loop2
True    # 兩個loop實例是徹底相同的

這意味着在一個coroutine內部獲取loop，也能夠經過asyncio.get_event_loop()來獲得，並不須要將loop做爲參數傳遞給協程函數。對於框架設計者來講狀況又不一樣了，最好在函數設計中接受一個loop參數，以防止用戶使用loop策略來作一些額外的事情。

注意get_event_loop()方法僅在一樣的線程中生效，若是在一個新線程中，應該用new_event_loop()來獲取新的loop，並經過set_event_loop(loop)來將其設爲該線程下的loop。

若是在一個coroutine函數中建立tasks而不await它們，會發生什麼？事實上它們將獨立於這個coroutine函數內的執行上下文來運行，這個coroutine函數將會在它啓動的任務完成以前退出。

async def f():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    for i in range(5):
        loop.create_task(<coro>)

像上述狀況，有時會在代碼中看到loop變量，而後create_task()才能被調用，另外一種解決方案是使用asyncio.ensure_future()方法，這個方法不須要經過loop來調用。

async def f():
    for i in range(5):
        asyncio.ensure_future(<coro>)

或能夠經過輔助函數來作到。

def create_task(coro):
    return asyncio.get_event_loop().create_task(coro)

async def f():
    for i in range(5):
        create_task(<coro>)

loop.create_task()和asyncio.ensure_future()對初學者來講是很微妙和困惑的，下一章討論其中的差別。