kaggle fer2013表情識別挑戰：訓練、調優、調試與踩坑記錄

目錄 概要 問題來源 前置步驟： 數據流程 原csv數據的讀取與分割 csv數據轉圖片和tfrecord的存取： tfrecord接生產隊列供模型訓練： 神經網絡定義： 1.lenet5和alexnet變形： 滑動平均（EMA）： 訓練與優化過程： 學習率： 關於batch_size: 訓練次數： Dropout： BN： 網絡寬度調整： 網絡層數調整： Dropout： 其他可持續做的優化： 調

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