在這兩個CPU核內心,1號核心要寫一個數據到內存裏。這個怎麼理解呢?我拿一個例子來給你解釋。數據庫
比方說,iPhone降價了,咱們要把iPhone最新的價格更新到內存裏。爲了性能問題,它採用了上一講咱們說的寫回策略,緩存
一、先把數據寫入到L2 Cache裏面,而後把Cache Block標記成髒的。這個時候,數據其實並無被同步到L3 Cache或者主內存裏多線程
二、1號核心但願在這個Cache Block要被交換出去的時候,數據才寫入到主內存裏。oop
三、若是咱們的CPU只有1號核心這一個CPU核,那這實際上是沒有問題的。不過,咱們旁邊還有一個2號核心呢!性能
四、這個時候,2號核心嘗試從內存裏面去讀取iPhone的價格,結果讀到的是一個錯誤的價格。這是由於,iPhone的價格剛剛被1號核心更新過。
可是這個更新的信息,只出如今1號核心的L2 Cache裏,而沒有出如今2號核心的L2 Cache或者主內存裏面。spa
這個問題,就是所謂的緩存一致性問題,1號核心和2號核心的緩存,在這個時候是不一致的。線程
爲了解決這個緩存不一致的問題,咱們就須要有一種機制,來同步兩個不一樣核內心面的緩存數據。那這樣的機制須要知足什麼條件呢?我以爲可以作到下面兩點就是合理的。3d
第一點叫 寫傳播(Write Propagation)。寫傳播是說,在一個CPU核內心,咱們的Cache數據更新,必須可以傳播到其餘的對應節點的Cache Line裏。blog
既然咱們數據寫完了,天然要同步到其餘CPU核的Cache裏事件
第二點叫 事務的串行化(Transaction Serialization),事務串行化是說,咱們在一個CPU核內心面的讀取和寫入,在其餘的節點看起來,順序是同樣的。
咱們還拿剛纔修改iPhone的價格來解釋。這一次,咱們找一個有4個核心的CPU。1號核心呢,先把iPhone的價格改爲了5000塊。差很少在同一個時間,2號核心把iPhone的價格改爲了
這裏兩個修改,都會傳播到3號核心和4號核心差很少在同一個時間,2號核心把iPhone的價格改爲了6000塊。
一、然而這裏有個問題,3號核心先收到了2號核心的寫傳播,再收到1號核心的寫傳播。因此3號核心看到的iPhone價格是先變成了6000塊,再變成了5000塊。
二、而4號核心呢,是反過來的,先看到變成了5000塊,再變成6000塊。雖然寫傳播是作到了,可是各個Cache裏面的數據,是不一致的。
事實上,咱們須要的是,從1號到4號核心,都能看到相同順序的數據變化。好比說,都是先變成了5000塊,再變成了6000塊。這樣,咱們才能稱之爲實現了事務的串行化。
事務的串行化,不只僅是緩存一致性中所必須的。好比,咱們平時所用到的系統當中,最須要保障事務串行的就是數據庫。多個不一樣的鏈接去訪問數據庫的時候,
化咱們必須保障事務的串行化,作不到事務的串行化的數據庫,根本無法做爲可靠的商業數據庫來使用。
一、是一個CPU核心對於數據的操做,須要同步通訊給到其餘CPU核心。
二、若是兩個CPU核內心有同一個數據的Cache,那麼對於這個Cache數據的更新,須要有一個「鎖」的概念。只有拿到了對應Cache Block的「鎖」以後,才能進行對應的數據更新。
接下來,咱們就看看實現了這兩個機制的MESI協議。
要解決緩存一致性問題,首先要解決的是多個CPU核心之間的數據傳播問題。最多見的一種解決方案呢,叫做 總線嗅探(Bus Snooping)。
這個名字聽起來,你多半會很陌生,可是其實特很好理解。
這個策略,本質上就是把全部的讀寫請求都經過總線(Bus)廣播給全部的CPU核心,而後讓各個核心去「嗅探」這些請求,再根據本地的狀況進行響應。
總線自己就是一個特別適合廣播進行數據傳輸的機制,因此總線嗅探這個辦法也是咱們平常使用的IntelCPU進行緩存一致性處理的解決方案。
關於總線這個知識點,咱們會放在後面的I/O部分更深刻地進行講解,這裏你只須要了解就能夠了。
基於總線嗅探機制,其實還能夠分紅不少種不一樣的緩存一致性協議。不過其中最經常使用的,就是今天咱們要講
的MESI協議。和不少現代的CPU技術同樣,MESI協議也是在Pentium時代,被引入到Intel CPU中的。
MESI協議,是一種叫做 寫失效(Write Invalidate)的協議。在寫失效協議裏:
一、只有一個CPU核心負責寫入數據,
二、其餘的核心,只是同步讀取到這個寫入。在這個CPU核心寫入Cache以後,它會去廣播一個「失效」請求告訴全部其餘的CPU核心。
三、其餘的CPU核心,只是去判斷本身是否也有一個「失效」版本的CacheBlock,而後把這個也標記成失效的就行了。
相對於寫失效協議,還有一種叫做 寫廣播(Write Broadcast)的協議。
一、一個寫入請求廣播到全部的CPU核心,同時更新各個核內心的Cache。寫廣播在實現上天然很簡單,
二、可是寫廣播須要佔用更多的總線帶寬。
寫失效只須要告訴其餘的CPU核心,哪個內存地址的緩存失效了,
可是寫廣播還須要把對應的數據傳輸給其餘CPU核心
作不到事務串行話的數據庫,根本無法做爲可靠的商業書庫看來使用
M:表明已修改(Modified)
E:表明獨佔(Exclusive)
S:表明共享(Shared)
I:表明已失效(Invalidated)
一、這兩個狀態比較容易理解。所謂的「已修改」,就是咱們上一講所說的「髒」的Cache Block。Cache Block裏面的內容咱們已經更新過了,
可是尚未寫回到主內存裏面。
二、而所謂的「已失效「,天然是這個Cache Block裏面的數據已經失效了,咱們不能夠相信這個Cache Block裏面的數據。
這就是MESI協議的精華所在了。不管是獨佔狀態仍是共享狀態,緩存裏面的數據都是「乾淨」的。這個「乾淨」,天然對應的是前面所說的「髒」的,也就是
說,這個時候,Cache Block裏面的數據和主內存裏面的數據是一致的。
這個差異就在於,在獨佔狀態下,對應的Cache Line只加載到了當前CPU核所擁有的Cache裏。其餘的CPU核,並無加載對應的數據到本身的Cache裏。這個
時候,若是要向獨佔的Cache Block寫入數據,咱們能夠自由地寫入數據,而不須要告知其餘CPU核。
若是收到了一個來自於總線的讀取對應緩存的請求,它就會變成共享狀態。這個共享狀態是由於,這個時候,另一個CPU核心,也把對應的Cache Block,從內存裏面加載到了本身的Cache裏來。
由於一樣的數據在多個CPU核心的Cache裏都有。因此,當咱們想要更新Cache裏面的數據的時候,不能直接修改,而是要先向全部的其餘CPU核心廣播一個請求,要求先把其餘CPU核內心面的Cache,都變成無效的狀態,而後再更新當前Cache裏面的數據。這個廣播操做,通常叫做RFO(Request
For Ownership),也就是獲取當前對應Cache Block數據的全部權。
有沒有以爲這個操做有點兒像咱們在多線程裏面用到的讀寫鎖。在共享狀態下,你們均可以並行去讀對應的數據。可是若是要寫,咱們就須要經過一個鎖,獲取當前寫入位置的全部權。
整個MESI的狀態,能夠用一個有限狀態機來表示它的狀態流轉。須要注意的是,對於不一樣狀態觸發的事件操做,可能來自於當前CPU核心,也可能來自總線裏其餘CPU核心廣播出來的信號。我把對應的狀態機流轉
圖放在了下面,你能夠對照着Wikipedia裏面MESI的內容,仔細研讀一下。
好了,關於CPU Cache的內容,咱們介紹到這裏就結束了。咱們來總結一下。這一節,咱們其實就講了兩塊兒內容,一個是緩存一致性,另外一個是MESI協議。
想要實現緩存一致性,關鍵是要知足兩點。第一個是寫傳播,也就是在一個CPU核心寫入的內容,須要傳播到其餘CPU核內心。
更重要的是第二點,保障事務的串行化,才能保障咱們的數據是真正一致的,咱們的程序在各個不一樣的核心上運行的結果也是一致的。
這個特性不只在CPU的緩存層面很重要,在數據庫層面更加劇要。
以後,我介紹了基於總線嗅探機制的MESI協議。MESI協議是一種基於寫失效的緩存一致性協議。寫失效的協議的好處是,咱們不須要在總線上傳輸數據內容,
而只須要傳輸操做信號和地址信號就行了,不會那麼佔總線帶寬。MESI協議,是已修改、獨佔、共享以及已失效這四個縮寫的合稱。獨佔和共享狀態,就好像咱們在多線程應用開發裏面的讀寫鎖機制,確保了咱們的緩存一致性。而整個MESI的狀態變動,則是根據來自本身CPU核心的請求,以及來自其餘CPU核心經過總線傳輸過來的操做信號和地址信息,進行狀態流轉的一個有限狀態機。