MySQL的Limit詳解

MySQL的Limit詳解
　　問題：數據庫查詢語句，如何只返回一部分數據？

Top子句
　　TOP 子句用於規定要返回的記錄的數目。對於擁有數千條記錄的大型表來講，TOP 子句是很是有用的。
　　在SQL Server數據庫中語法爲：
　　　　SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
　　可是並不是全部的數據庫系統都支持 TOP 子句，好比Oracle和MySQL，它們有等價的語法。
　　在Oracle數據庫中語法爲：
　　　　SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number
　　在MySQL數據庫中語法爲：
　　　　SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number

MySQL的Limit子句
　　Limit子句能夠被用於強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。Limit接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。若是給定兩個參數，第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量，第二個參數指定返回記錄行的最大數目。
　　//初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)：
　　mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //檢索記錄行6-15
　　//爲了檢索從某一個偏移量到記錄集的結束全部的記錄行，能夠指定第二個參數爲 -1：
　　mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 檢索記錄行 96-last
　　//若是隻給定一個參數，它表示返回最大的記錄行數目。換句話說，LIMIT n 等價於 LIMIT 0,n：
　　mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;     //檢索前 5 個記錄行

Limit的效率高？
　　常說的Limit的執行效率高，是對於一種特定條件下來講的：即數據庫的數量很大，可是隻須要查詢一部分數據的狀況。
　　高效率的原理是：避免全表掃描，提升查詢效率。
　　好比：每一個用戶的email是惟一的，若是用戶使用email做爲用戶名登錄的話，就須要查詢出email對應的一條記錄。
　　SELECT * FROM t_user WHERE email=?;
　　上面的語句實現了查詢email對應的一條用戶信息，可是因爲email這一列沒有加索引，會致使全表掃描，效率會很低。
　　SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;
　　加上LIMIT 1，只要找到了對應的一條記錄，就不會繼續向下掃描了，效率會大大提升。

Limit的效率低？
　　在一種狀況下，使用limit效率低，那就是：只使用limit來查詢語句，而且偏移量特別大的狀況
　　作如下實驗：
語句1：
　　select * from table limit 150000,1000;
　　語句2:
　　select * from table while id>=150000 limit 1000;
　　語句1爲0.2077秒；語句2爲0.0063秒
　　兩條語句的時間比是：語句1/語句2＝32.968

　　比較以上的數據時，咱們能夠發現採用where...limit....性能基本穩定，受偏移量和行數的影響不大，而單純採用limit的話，受偏移量的影響很大，當偏移量大到必定後性能開始大幅降低。不過在數據量不大的狀況下，二者的區別不大。
　　因此應當先使用where等查詢語句，配合limit使用，效率才高
　　ps：在sql語句中，limt關鍵字是最後纔用到的。如下條件的出現順序通常是：where->group by->having-order by->limit
附錄：OFFSET
　　爲了與 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。
　　常常用到在數據庫中查詢中間幾條數據的需求
　　好比下面的sql語句：
　　　　① selete * from testtable limit 2,1;
　　　　② selete * from testtable limit 2 offset 1;
　　注意：
　　　　1.數據庫數據計算是從0開始的
　　　　2.offset X是跳過X個數據，limit Y是選取Y個數據
　　　　3.limit  X,Y  中X表示跳過X個數據，讀取Y個數據
　　這兩個都是能完成須要，可是他們之間是有區別的：
　　　　①是從數據庫中第三條開始查詢，取一條數據，即第三條數據讀取，一二條跳過
　　　　②是從數據庫中的第二條數據開始查詢兩條數據，即第二條和第三條。