機器學習大神Bengio最新論文發佈，專注RNN優化難題，將在NIPS提出新概念fraternal dropout

編譯 | Troy·Chang、愛心心、reason_W 校對 | reason_W 下個月機器學習領域的頂會Nips就要在大洋彼岸開幕啦，那麼這次的Nips又有什麼值得關注的亮點呢？Bengio在新作中提出了RNN優化的新概念fraternal dropout，通過最小化使用不同的dropout mask的同一個RNN的預測差異，提升RNN對於不同dropout mask的不變性，來對RNN進行

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