最新Python機器學習和算法高級版視頻教程

目錄：第一課：機器學習的數學基礎1 - 數學分析1. 機器學習的一般方法和橫向比較 2. 數學是有用的：以SVD爲例 3. 機器學習的角度看數學 4. 複習數學分析 5. 直觀解釋常數e 6. 導數/梯度 7. 隨機梯度下降 8. Taylor展式的落地應用 9. gini係數 10. 凸函數 11. Jensen不等式 12. 組合數與信息熵的關係 第二課：機器學習的數學基礎2 - 概率論與貝葉

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