BP

關於反向傳播 反向傳播（英語：Backpropagation，縮寫爲BP）是「誤差反向傳播」的簡稱，是一種與最優化方法（如梯度下降法）結合使用的，用來訓練人工神經網絡的常見方法。該方法對網絡中所有權重計算損失函數的梯度。這個梯度會反饋給最優化方法，用來更新權值以最小化損失函數。 反向傳播要求有對每個輸入值想得到的已知輸出，來計算損失函數梯度。因此，它通常被認爲是一種監督式學習方法，雖然它也用在一些

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