Hbase裏的排序和比較大小

rowkey是行的主鍵，並且hbase只能用個rowkey，或者一個rowkey範圍即scan來查找數據。因此 rowkey的設計是相當重要的，關係到你應用層的查詢效率。咱們知道，rowkey是以字典順序排序的。而存儲的字節碼，字典排序，咱們知道，若是是字 母，那就是字母的順序，好比，有兩個rowkey，rowkey1:aaa222,rowkey2:bbb111,那麼rowkey1是排在 rowkey2前面的，由於按字典，a排在b前面，若是rowkey2的第一位也是a，那麼就根據第二位來比較，若是還相同，則比較第三爲，後面一樣。這 個理解了，咱們在根據rowkey範圍查詢的時候，咱們通常是知道startRowkey，若是咱們經過scan只傳startRowKey ： d開頭的，那麼查詢的是全部比d大的都查了，而咱們只須要d開頭的數據，那就要經過endRowKey來限制。咱們能夠經過設定endRowKey爲：d 開頭，後面的根據你的rowkey組合來設定，通常是加比startKey大一位。好比說rowkey設計爲：用戶ID-日期，那麼查某個用戶某天的數 據，startKEY爲3231-20121212，endKey爲:3231+201213,那麼你查到的就是用戶爲3231在20121212這一天 的數據。
    column key
     column key是rowkey以後，數據按rowkey字典排序後，若是rowkey相同，則是根據column key來排序的，也是按字典排序。
咱們在設計table的時候要學會利用這一點。好比咱們的收件箱。咱們有時候須要按主題排序，那咱們就能夠把主題這設置爲咱們的column key，即設計爲columnFamily+主題.,這樣的設計。
     timestamp
timestamp 時間戳，是第三維，這是個按降序排序的，即最新的數據排在最前面

hbase裏比較大小也是按字典來比較的，在hbase裏9>800，因此咱們比較大小的時候要注意補零，將數字長度一致