在平常開發中,有時會遇到一些類似的代碼,甚至是隻要CV一次,改幾個名稱,就能夠實現功能了,並且總歸起來,均可以由一些公用的頁面更改而來,所以,結合我平常開發中使用到的頁面,封裝一個適合本身的代碼生成器,僅處於入門階段,包括生成的代碼結構都僅是把框架展現出來,內部詳細暫時沒得,針對於應用服務中的接口和實現,相關Dto,MVC中的控制器、視圖及視圖模型進行了模板製做及生成相關的文件。java
方案一:開始想到的是,搞個控制檯,而後給一個.cs文件,而後控制檯去解析其中的命名空間,類名,屬性,再用配置好的razor模板去替換,再生成相關的一些文件出來,可是發現,萬事開頭難,第一步去解析cs文件就很差搞,找了網上的資料,不太好弄,乾脆想了下,放棄這種方案,由於想到了另外一種經常使用的方案。mysql
方案二:直接在控制檯中,配置控制檯去訪問數據庫,而後給定指定表名,去讀取數據庫中的表和字段,再反過來去生成相關文件,可是這裏會遇到一個這樣的問題,好比我使用的是mysql,mysql自己有個配置表名大小寫忽視的,這樣一來,獲取到的表名都將是小寫打頭,儘管可能配置了是區分大小寫,可是,我設計表時,採用Pre_table,形式區分業務表,好比是CRM模塊須要用到的CRM_Client,那將用CRM打頭,後面這部分Client纔是實際代碼中的類名,種種問題都有可能,可是做爲沒有那麼多可能性下,好比沒得前綴,不區分大小寫,形式簡單,那麼能夠考慮使用。此時,想到了abp中的Migrator控制檯並想到了方案三。linux
方案三:若是說直接搞一個控制檯在代碼中,模仿Abp自帶的Migrator同樣,啓動後,給定類名,經過反射去取得該類的屬性名,豈不是美滋滋,須要哪一個類的相關文件,只需啓動,而後輸入類名,便可獲得相關的文件。這幾種方案的前提都是在Dto文件中會展現全部實體字段,若是須要選擇性的使用字段,則還需藉助人工智能,以人力去完成更改生成的文件。git
我選擇了方案二做爲入手去實現,而且採用Razor引擎做爲模板解析的工具。Nuget引入RazorEngine.NetCore包,開始實現依靠模板生成代碼。 github
一、先嚐試下Razor引擎,控制檯中CV下Razor引擎提供的Demo,引入相關命名空間,學習下如何去使用。sql
string template = "Hello @Model.Name, welcome to RazorEngine!"; var result = Engine.Razor.RunCompile(template, "templateKey", null, new { Name = "World" }); Console.WriteLine(result);
運行完畢,能夠獲取到運行結果,須要注意的是,若是是在linux或是mac跑會獲得錯誤,該問題是Razor引擎自己的問題,暫時只能在window下跑。數據庫
二、熟悉了下Razor的使用方式後,開始使用簡單文件形式填充一些數據模擬生成過程。json
首先,一個文件做爲填充模板,一個文件內存儲Json數據做爲數據源,程序啓動時加載兩個文件。app
var templatePage = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "SimpleCOders\\Templates", "templatePage.txt"); TemplatePage = File.ReadAllText(templatePage); var templatePageJson = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "SimpleCOders\\Templates", "templatePageJson.json"); TemplatePageJson = File.ReadAllText(templatePageJson);
其次,數據源整理成相應類結構,獲得批量待解析數據。框架
var templatePageJsonList = JsonConvert.DeserializeObject<List<PageDataModel>>(TemplatePageJson); foreach (var templatePageJson in templatePageJsonList) { RazorParse( templatePageJson.Index ?? 1, templatePageJson.Date, templatePageJson.Index - 1, templatePageJson.Index + 1, templatePageJson.Content ); }
最後,設計一下解析器,將讀取到的數據源,進行解析成相關的類,而後依次按照模板生成文件
var entityResult = Engine.Razor.RunCompile(TemplatePage, "templatePageKey", null, new { PostData = (date ?? DateTime.Now).ToString("yyyy-MM-dd"), PrevIndex = prev.Value, NextIndex = next.Value, ContentHtml = content });
按照一條數據即是一個模板文件去生成能夠獲得批量生成文件。
開始着手適合本身的簡單代碼生成器,思路一致,只是增長了須要讀取數據庫這一環節。
一、模板製做,以應用服務接口爲例,經常使用的增刪改查進行封裝,利用Razor語法進行填充處理,此處對於主鍵類型,沒有進行處理,只能支持諸如int、long之類的,後期在繼續優化。
using Abp.Application.Services; using Abp.Application.Services.Dto; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; using @Model.ProjectNameSpace.@Model.ProjectModule.@(Model.EntityName)s.Dto; namespace @Model.ProjectNameSpace.@Model.ProjectModule.@(Model.EntityName)s { /// <summary> /// @(Model.EntityDescription)應用服務接口 /// </summary> public interface I@(Model.EntityName)AppService : IApplicationService { /// <summary> /// 獲取@(Model.EntityDescription)數據集合 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task<PagedResultDto<@(Model.EntityName)ListDto>> GetPaged@(Model.EntityName)(GetPaged@(Model.EntityName)Input input); /// <summary> /// 獲取@(Model.EntityDescription)編輯信息 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task<Get@(Model.EntityName)ForEditOutput> Get@(Model.EntityName)ForEdit(NullableIdDto<@Model.EntityKeyType> input); /// <summary> /// 建立或修改@(Model.EntityDescription)信息 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task CreateOrUpdate@(Model.EntityName)(CreateOrUpdate@(Model.EntityName)Input input); /// <summary> /// 刪除@(Model.EntityDescription) /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></returns> Task Delete@(Model.EntityName)(List<EntityDto<@Model.EntityKeyType>> inputs); } }
二、設置相應的解析器,與以前的嘗試不一樣,此次使用了具體的類型,這是Razor中的另外一種方式,解析完畢後將文件按照指定路徑保存,儘可能符合項目的路徑存儲。
var iRazorAppService = Engine.Razor.RunCompile(IRazorAppService, nameof(IRazorAppService), typeof(TemplateParseModel), templateParseModel); UtilHelper.Save(Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, applicationPath, $"I{templateParseModel.EntityName}AppService.cs"), iRazorAppService); builder.Append(iRazorAppService);
三、數據庫鏈接讀取表結構,控制檯下,採用直接讀取的形式,不走DbContext方式,Nuget中引入MySql.Data包(我本地用的Mysql),增長Appsettings.json文件並配置好鏈接字符串,用sql語句形式直接讀取數據庫中的信息,此處封裝了一個DbHelper類及將讀取到的信息封裝到指定類中。
using (var SqlConnection = new MySqlConnection(connectionStr)) { SqlConnection.Open(); var columsInfo = string.Format(@"select table_name,column_name,ordinal_position,is_nullable,data_type,character_maximum_length,column_key,column_comment from information_schema.COLUMNS where table_schema = '{0}' and table_name = '{1}'", dbschema, tablename); MySqlCommand mySqlCommand = new MySqlCommand(columsInfo, SqlConnection); MySqlDataReader dataReader = mySqlCommand.ExecuteReader(); List<ColumnInfo> sqlDatasList = new List<ColumnInfo>(); while (dataReader.Read()) { var columnInfo = new ColumnInfo() { TableName = dataReader[dataReader.GetName(0)].ToString(), Name = dataReader[dataReader.GetName(1)].ToString(), OrdinalPosition = StringExtension.GetValueOrNull<int>(dataReader[dataReader.GetName(2)].ToString()), IsNullable = dataReader[dataReader.GetName(3)].ToString(), DataType = dataReader[dataReader.GetName(4)].ToString(), CharacterMaximumLength = StringExtension.GetValueOrNull<int>(dataReader[dataReader.GetName(2)].ToString()), ColumnKey = dataReader[dataReader.GetName(6)].ToString(), ColumnComment = dataReader[dataReader.GetName(7)].ToString(), }; sqlDatasList.Add(columnInfo); } dataReader.Close(); SqlConnection.Close(); return sqlDatasList;
四、啓動後輸入表名、實體名、實體描述(並未保存到數據庫中),再經過手動將其加入到項目中,諸如命名空間及模塊名稱都加入到了配置文件中,方便配置,至少相對手動去一個個添加來說,減小了部分工做量,也達到了輔助的效果,可是要達到全面輔助,還得在進行繼續優化,針對其中的類等等,暫時沒有加入屬性,只放置了Id、Name等等,以後得考慮把數據庫中字段也循環輸出到模板文件中。
至此,依靠Razor引擎製做一個簡單的(算是減小了工做量)代碼生成器初步完成了,年後繼續完善,加入豐富的功能,並移入到框架中做爲提升生產力的手段。新年快樂~
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2020-01-01,望技術有成後能回來看見本身的腳步