騰訊課堂 | Python網絡爬蟲與文本分析(如今只需198元)~~php
源自：Python學習與數據挖掘python
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實現步驟
導入朋友的照片（前景照片）；微信
處理前景照片（縮放、旋轉，填充）；markdown
導入熊貓頭照片（背景照片）；網絡
將前景和背景拼接起來造成表情包；app
在表情包下面添加文字。編輯器
一、導入須要的庫
import cv2import numpy as mpimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
這個項目主要是經過 opencv 完成，但若是要在表情包下面寫中文的話，PIL（pillow）庫是必不可少的。函數
二、繪圖函數
這裏寫一個繪圖函數，方便繪圖操做。學習
def plt_show(img): imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(imageRGB) plt.show()
三、導入前景照片
image = cv2.imread('SXC.jpg', 0) # 導入灰度圖便可plt_show(image)
四、等比例縮放前景照片
由於咱們發現前景照片的尺寸比背景尺寸還要大，這顯然是不合適的，因此要先對其進行等比例（0.3）縮放。
image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)plt_show(image_resize)
五、對前景照片進行二值化處理
在這裏，咱們將像素值大於 80 的區域設置爲 255；小於 80 的區域設置成 0。
ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)plt_show(image_binary)
六、提取出感興趣區域
image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150]plt_show(image_roi)
七、旋轉圖片
由於咱們的背景圖片（熊貓頭）是正的，而前景圖片有些向右傾斜，因此要先對其進行旋轉操做（大概逆時針旋轉 15 度便可）。
rows, cols = image_roi.shapeM = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1) # （旋轉中心，逆時針旋轉角度，各個方向同等擴大比例）image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130)) # (140, 130) 是指旋轉後的畫布大小plt_show(image_rotate)
八、將一些不須要的黑色區域刪除掉
在這裏咱們使用 cv2.fillPoly 函數對不須要的區域用白色進行填充。
h, w = image_rotate.shape
image_rotate_copy = image_rotate.copy()pts1 = np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)pts2 = np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)pts3 = np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)pts4 = np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)pts5 = np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)pts6 = np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255)) # (圖片，填充區域，填充顏色)foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))
plt_show(foreground)
九、再次提取感興趣區域並縮放
foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]plt_show(foreground_roi)
foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)plt_show(foreground_roi_resize)
十、導入背景圖片
background = cv2.imread('back.jpg', 0)plt_show(background)
十一、組合兩張圖片成表情包
h_f, w_f = foreground.shapeh_b, w_b = background.shape
left = (w_b - w_f)//2 # 前景圖片在背景圖片中的左邊的橫座標right = left + w_f # 前景圖片在背景圖片中的右邊的橫座標top = 100 # 前景圖片在背景圖片中的上邊的縱座標bottom = top + h_f # 前景圖片在背景圖片中的下邊的縱座標
emoji = backgroundemoji[top: bottom, left: right] = foregroundplt_show(emoji)
十二、在表情包下面添加文本
12.1 添加英文文本
若是隻是要添加英文文本，用 opencv 就能夠解決：
emoji_copy = emoji.copy()# （圖片，文本，位置，字體，文本大小，文本顏色，文本粗細）cv2.putText(emoji_copy, "FXXK!!", (210, 500), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 0), 5)plt_show(emoji_copy)
12.2 添加中文文本
若是要添加中文文本，咱們須要藉助 PIL 庫來實現。
PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 轉 PILdraw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 建立畫筆ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 34) # 設置字體draw.text((210, 450),"你瞅啥！！",fill=0, font=ttfront) # （位置，文本，文本顏色，字體）emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 轉回 cv2plt_show(emoji_text)
1三、保存表情包
cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text))
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本文分享自微信公衆號 - 大鄧和他的Python（DaDengAndHisPython）。
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