實訓day2 yolo4學習

yolo4 大量的feature可以增加捲積神經網絡（CNN）的精度。在大量數據集上的連接特徵的實踐測試，和對於結果的理論分析都很需要。一些特徵只針對於特定的模型，或者只針對小類型數據庫，但其他特徵，像 batch-normalization and residual-connections,（批正常化和剩餘連接），都應用於大量的model。我們假定這樣通用的特徵包括WRC,CSP,CMBN,SA

>>阅读原文<<