深度解析Spark
Spark是UC Berkeley AMP lab所開發類似於Hadoop MapReduce的通用並行計算框架，Spark是基於map reduce算法實現分佈式計算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點；但不同於MapReduce的是Job中間輸出的結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的map reduce算法。
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