Hadoop中的排序的設計

1. 排序常常會用，可是怎麼在大數據中，以Map，Reduce這種形式來進行實現了？

   首先你要明確目標對象，對誰進行排序，若是是自定義的對象，須要實現其CompareTo方法，由於這個是對象之間比較大小的方法。

   另外你須要設計排序策略，特殊狀況，正常狀況，編程的時候，應該先寫特殊狀況，最後寫正常狀況，這樣的話，邏輯更加清晰。

2. 如何設計呢？

   首先按照正常邏輯寫好Map和Reduce程序，而後輸出，最後獲得的是一些文本，

   在寫一個Map，Reduce程序在寫，進行排序。思想也是同樣的，偏移量爲key，（剛學的時候，不知道什麼是偏移量，後來才明白，是字段的偏移量，好比第一行，開始偏移量爲1，第二行，偏移量就是11，爲何，由於，第一行有10個字符，佔據了10位）

3. 在全部的mapreduce程序當中k1,v1,k2,v2,k3,v3中的k1一點用都沒有，至於其餘的k2和v2，他們能夠本身進行設計，這些都只是輸出，能夠是對象，也能夠是數值，包括v3,也能夠是NULLwriteable等等之類的。