HikariCP監控指標介紹和應用

概述

HikariCP提供了一些監控指標，他的監控指標都是基於MicroMeter提供出來的，而後支持Prometheus和Dropwizard。本次咱們將討論一下HikariCp的監控指標有哪些，爲何提供這些指標，以及我們如何去作監控。web

監控指標

就像com.zaxxer.hikari.metrics.PoolStats提供的那樣，幾個重要的指標都存儲在poolState中。spring

totalConnections 總鏈接數，包括空閒的鏈接和使用中的鏈接。數據庫
idleConnections 空閒鏈接數服務器
activeConnections 活躍鏈接數app

totalConnections = activeConnection + idleConnections框架

pendingThreads 正在等待鏈接的線程數量。排查性能問題時，這個指標是一個重要的參考指標，若是正在等待鏈接的線程在至關一段時間內數量較多，能夠考慮擴大數據庫鏈接池的size。（即HikariCP的maxPoolSize）spring-boot
maxConnections 最大鏈接數，統計指標，統計到目前爲止鏈接的最大數量。性能
minConnections 最小鏈接數，統計指標，統計到目前爲止鏈接的最小數量。大數據
usageTime 每一個鏈接使用的時間，當鏈接被回收的時候會記錄此指標：com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool#recycleui
acquireTime 獲取每一個鏈接須要等待時間，一個請求獲取數據庫鏈接後或者由於超時失敗後，會記錄此指標。
connectionCreateTime 鏈接建立時間

如何監控

這裏拿咱們比較熟悉的SpringBoot項目爲例，同時使用prometheus和grafana，項目中加入promethues的依賴：

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
    implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:1.3.0'

同時在SpringBoot項目的application.properties配置文件中加入如下參數：

management.endpoints.web.exposure.include=prometheus 暴露prometheus格式化的指標，這樣能夠被promethues服務器抓取

接下來咱們須要啓動一個prometheus的服務，https://prometheus.io/download/ 而後更改下peometheus服務的默認配置再啓動，追加配置以下：

- job_name: 'prometheus-test' # job名稱
    scrape_interval: 5s # 抓取時間間隔，這裏每5s像數據源請求一次
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['127.0.0.1:8080'] # 這裏是springBoot項目的地址

接着啓動一個grafana的服務，https://grafana.com/get 啓動後添加prometheus數據源，製做儀表盤等。

擴展知識

Micrometer Vendor-neutral application metrics facade（與供應商無關的應用程序指標外觀）。咱們能夠把它類比於日誌框架中的slf4j。把promethues類比於logback。應用程序直接依賴Micrometer來暴露指標。Micrometer比較受歡迎，已經做爲SpringBoot2.0內置的指標門面庫。
Dropwizard 一個Java框架，相似於SpringBoot，但國內使用較少。其中有提供metrics相關的功能。
Prometheus 一個監控器的實現，基於pull模型，定時像prometheus數據源拉取指標信息。作分析、處理和展現。