ElasticSearch-命令行客戶端操做

時間 2021-01-25

標籤 java node web json windows api 服務器 restful app curl 欄目日誌分析简体版

原文原文鏈接

1.引言

實際開發中，主要有三種方式能夠做爲elasticsearch服務的客戶端：
第一種，elasticsearch-head插件(可視化工具)java

第二種，使用elasticsearch提供的Restful接口直接訪問(僅僅用戶學習測試)node

第三種，使用elasticsearch提供的API進行訪問，使用JavaAPI去訪問ES！(實際開發)web

2.Postman工具

Postman中文版是postman這款強大網頁調試工具的windows客戶端，提供功能強大的Web API & HTTP 請求調試。軟件功能很是強大，界面簡潔明晰、操做方便快捷，設計得很人性化。Postman中文版可以發送任何類型的HTTP 請求 (GET, HEAD, POST, PUT..)，且能夠附帶任何數量的參數。json

3.安裝Postman工具

Postman官網：https://www.getpostman.com

windows

4.使用Postman工具進行Restful接口訪問

4.1.ElasticSearch的接口語法

curl ‐X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>

其中：api

參數	解釋
`VERB`	適當的 HTTP 方法或謂詞 : `GET`、 `POST`、 `PUT`、 `HEAD` 或者 `DELETE`。
`PROTOCOL`	`http` 或者 `https`（若是你在 Elasticsearch 前面有一個 `https` 代理）
`HOST`	Elasticsearch 集羣中任意節點的主機名，或者用 `localhost` 表明本地機器上的節點。
`PORT`	運行 Elasticsearch HTTP 服務的端口號，默認是 `9200` 。
`PATH`	API 的終端路徑（例如 `_count` 將返回集羣中文檔數量）。Path 可能包含多個組件，例如：`_cluster/stats` 和 `_nodes/stats/jvm` 。
`QUERY_STRING`	任意可選的查詢字符串參數 (例如 `?pretty` 將格式化地輸出 JSON 返回值，使其更容易閱讀)
`BODY`	一個 JSON 格式的請求體 (若是請求須要的話)

4.2 建立索引index和映射mapping

請求url：服務器

PUT	localhost:9200/blog1

請求體：restful

若是ES的版本不一樣，那麼如下的請求題須要同步更新~~~~，新版本ES改動比較大。可是JavaAPI的使用方式沒什麼變化~

{
    "mappings": {
        "article": {
            "properties": {
                "id": {
                	"type": "long",
                    "store": true,
                    "index":"not_analyzed" 
                },
                "title": {
                	"type": "text",       # 字段類型
                    "store": true,        # 是否在索引中存貯
                    "index":"analyzed",   # 是否須要被索引
                    "analyzer":"standard" # 標準分詞器 內置的
                },
                "content": {
                	"type": "text",
                    "store": true,
                    "index":"analyzed",   
                    "analyzer":"standard"
                }
            }
        }
    }
}

postman截圖：

elasticsearch-head查看：
app

4.3 建立索引後設置Mapping

咱們能夠在建立索引時設置mapping信息，固然也能夠先建立索引而後再設置mapping。
在上一個步驟中不設置maping信息，直接使用put方法建立一個索引，而後設置mapping信息。

請求的url：curl

POST	http://127.0.0.1:9200/blog2/hello/_mapping

請求體：

{
    "hello": {
            "properties": {
                "id":{
                	"type":"long",
                	"store":true
                },
                "title":{
                	"type":"text",
                	"store":true,
                	"index":true,
                	"analyzer":"standard"
                },
                "content":{
                	"type":"text",
                	"store":true,
                	"index":true,
                	"analyzer":"standard"
                }
            }
        }
  }

PostMan截圖

4.4 刪除索引index

請求url：

DELETE		localhost:9200/blog1

postman截圖：

elasticsearch-head查看：

4.5 建立文檔document

請求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/1

請求體：

{
	"id":1,
	"title":"ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器",
	"content":"它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，並做爲Apache許可條款下的開放源碼發佈，是當前流行的企業級搜索引擎。設計用於雲計算中，可以達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。"
}

postman截圖：
elasticsearch-head查看：

4.6 修改文檔document

請求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/1

請求體：

{
	"id":1,
	"title":"【修改】ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器",
	"content":"【修改】它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，並做爲Apache許可條款下的開放源碼發佈，是當前流行的企業級搜索引擎。設計用於雲計算中，可以達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。"
}

postman截圖：

elasticsearch-head查看：

4.7 刪除文檔document

請求url：

DELETE	localhost:9200/blog1/article/1

postman截圖：

elasticsearch-head查看：

4.8 查詢文檔-根據id查詢

請求url：

GET	localhost:9200/blog1/article/1

postman截圖：

4.9 查詢文檔-querystring查詢

請求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/_search

請求體：

{
    "query": {
        "query_string": {
            "default_field": "title",
            "query": "搜索服務器"
        }
    }
}

postman截圖：

注意：
將搜索內容"搜索服務器"修改成"鋼索"，一樣也能搜索到文檔，該緣由會在下面講解中獲得答案

{
	"query": {
		"query_string": {
		"default_field": "title",
		"query": "鋼索"
		}
	}
}

4.10 查詢文檔-term查詢

請求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/_search

請求體：

{
    "query": {
        "term": {
            "title": "搜索"
        }
    }
}

postman截圖：

term是表明徹底匹配，也就是精確查詢，搜索前不會再對搜索詞進行分詞，因此咱們的搜索詞必須是文檔分詞集合中的一個。

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