微信公衆號:一個優秀的廢人。若有問題,請後臺留言,反正我也不會聽。前端
兩個月沒更新原創了,實在慚愧。沒有藉口,就是由於本身懶了。最近看了「刻意學習」,這本書談的是學習與行動的關係,書中提到了「持續行動」 這個概念,意思就是:咱們要去實實在在地去作一些事情,並且是天天都作,才能稱之爲「持續行動」。看完這本書之後,我意識到我必需要作些什麼,那就是寫做。java
Redis 是一個開源的,基於內存的鍵值數據存儲,用做數據庫,緩存和消息代理。在實現方面,Key-Value 存儲表明 NoSQL 空間中最大和最老的成員之一。Redis 支持數據結構,如字符串,散列,列表,集和帶範圍查詢的有序集。 在 spring data redis 的框架,能夠很容易地編寫,經過提供一個抽象的數據存儲使用 Redis 的鍵值存儲的 Spring 應用程序。 非關係型數據庫,基於內存,存取數據的速度不是關係型數據庫所能比擬的 redis 是鍵值對 (key-value) 的數據庫mysql
其中,由於SpringBoot 約定大於配置的特色,只要咱們加入了 spring-data-redis 依賴包並配置 Redis 數據庫,SpringBoot 就會幫咱們自動配置一個 RedisTemplate ,利用它咱們就能夠按照如下方式操做對應的數據類型,在下面實戰中我將會對這五種數據進行操做。git
關於如何安裝 Redis 這裏再也不贅述,請自行搜索引擎搜索解決。github
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.58</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
複製代碼
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&useSSL=true
username: root
password: 123456
jpa:
hibernate:
ddl-auto: update #ddl-auto:設爲 create 表示每次都從新建表
show-sql: true
redis:
host: localhost
port: 6379
# Redis數據庫索引(默認爲0)
database: 1
jedis:
pool:
#鏈接池最大鏈接數
max-active: 8
#最小空閒鏈接
min-idle: 0
#最大阻塞等待時間,負值表示沒有限制
max-wait: -1ms
#最大空閒鏈接
max-idle: 8
#鏈接超時時間(毫秒)
timeout: 20ms
# 無密碼可不寫
# password:
複製代碼
/** * 添加字符串 */
@Test
public void setString(){
redisTemplate.opsForValue().set(USERKEY,"nasus");
redisTemplate.opsForValue().set(AGEKEY,24);
redisTemplate.opsForValue().set(CITYKEY,"清遠");
}
複製代碼
首先是添加字符串類型的數據。它的運行結果以下: redis
咱們能夠看到插入的數據是亂碼的,這是由於 SpringBoot 自動配置的這個 RedisTemplate 是沒有設置數據讀取時的 key 及 value 的序列化方式的。因此,咱們要寫一個本身的 RedisTemplate 並設置 key 及 value 的序列化方式才能夠正常操做 Redis。以下:算法
@Configuration
public class RedisConfig {
private final RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
public RedisConfig(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
@Bean
@SuppressWarnings("unchecked")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
//RedisSerializer<Object> jsonString = new GenericToStringSerializer<>(Object.class);
RedisSerializer<Object> jsonString = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
// String 的 key 和 hash 的 key 都採用 String 的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
// value 都採用 fastjson 的序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(jsonString);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonString);
return redisTemplate;
}
}
複製代碼
這時,再次運行上面的單元測試,結果就正常了。spring
/** * 添加、獲取LIST */
@Test
public void setList(){
List<Student> students = studentService.findStudentList();
log.info("students size = {}", students.size());
//循環向 studentList 左添加值
students.forEach(value->redisTemplate.opsForList().leftPush(LISTKEY,value));
//向 studentList 右添加值
Student student = new Student();
student.setId(10);
student.setAge(24);
student.setName("rightPush");
redisTemplate.opsForList().rightPush(LISTKEY,student);
// 獲取值
log.info("studentList->{}",redisTemplate.opsForList().range(LISTKEY,0,10));
}
複製代碼
這裏須要說一下,leftpush 和 rightpush 的區別,前者是在 key 對應 list 的頭部添加元素,也就是咱們常說的後來居上,List 下標最大的元素在這個 list 裏面處於第一位;然後者則是 在 key 對應 list 的尾部添加元素,恰好和前者相反。sql
獲取值,代碼這裏獲取的是 0 到 10 行的數據,控制檯打印結果:數據庫
[{"name":"優秀","id":9,"age":22}, {"name":"馮某華","id":8,"age":25}, {"name":"藍某城","id":7,"age":25}, {"name":"優秀","id":6,"age":22}, {"name":"馮某華","id":5,"age":25}, {"name":"藍某城","id":4,"age":25}, {"name":"馮某華","id":3,"age":25}, {"name":"藍某城","id":2,"age":25}, {"name":"廢人","id":1,"age":22}, {"name":"rightPush","id":10,"age":24}]
複製代碼
添加 List 結果:
這裏注意 1 到 9 行的 id 值恰好是相反的,而正常狀況下,我從 mysql 數據中查出來的值是這樣的:
/**
* 添加和獲取Set
*/
@Test
public void setAndGetSet(){
List<String> usernameList = new ArrayList<>();
usernameList.add("nasus");
usernameList.add("nasus");
usernameList.add("一個優秀的廢人");
//循環向添加值
usernameList.forEach(value->redisTemplate.opsForSet().add(SETKEY,value));
log.info("取出usernameSet->{}",redisTemplate.opsForSet().members(SETKEY));
}
/**
* 刪除 Set
*/
@Test
public void delSet(){
redisTemplate.opsForSet().remove(SETKEY,"nasus");
}
複製代碼
Redis 的 set 數據結構跟 java 的 hashset 數據結構同樣,也是無序且不重複。因此我代碼裏 add 了兩個 nasus 字符串,其實只 add 了一個 nasus 。結果以下:
分別做了 hash 的添加、刪除以及獲取,代碼以下:這裏須要說明一下的是,hash 的 hash 有兩個鍵能夠設置,其中第一個是 redis 中的鍵,而第二個是具體每條數據的 hashkey。
/**
* 添加 hash
*/
@Test
public void setHash(){
List<Student> students = studentService.findStudentList();
//添加
for (Student student : students){
redisTemplate.opsForHash().put(HASHKEY, student.getId().toString(), student);
}
}
/**
* 刪除 hash
*/
@Test
public void delHash(){
Student student = studentService.findStudentById(0);
// 刪除
redisTemplate.opsForHash().delete(HASHKEY,JSON.toJSONString(student));
}
/**
* 獲取 Hash
*/
@Test
public void getHash(){
List<Student> students = redisTemplate.opsForHash().values(HASHKEY);
log.info("values = {}", students);
}
複製代碼
添加 hash 操做結果:
獲取 hash 操做結果:
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