《智能商業》讀後感做文5000字

《智能商業》讀後感做文5000字：
阿里巴巴首席軍師曾鳴的力做，結合其在阿里巴巴和湖畔大學的思考，對將來的智能商業作了深刻淺出的闡述。
其中驅動將來智能商業的DNA雙螺旋：網絡協同和數據智能，很是貼切和本質的描述了將來商業的發展驅動力，值得深思。做者還描述了將來的C2B商業模式，和適應新的商業模式的組織架構，即賦能型的組織管理架構，都是一種革新式的思惟。書中不少內容的啓發很大，值得創業路上的同仁們認真閱讀消化一番。
經典語句摘錄：
一、3.0模式的創業者，若是你相信這是將來，那麼須要作的只有一往無前。固然從0到0.1，到1，再到10，每個坎兒都是巨大的挑戰。有一批人雖然相信3.0模式的將來，但或者以爲這個將來很遙遠，或者以爲2.0模式目前利益巨大，但願能先抓住眼前的部分利益，再考慮3.0模式的事情。這是一種很理想的想法，可是在實際中，當一個企業的大部分資源都投入到2.0模式時，其實很難再去吃3.0模式創業的苦。因此當3.0模式的「浪」真正打起來的時候，每每只有那批專心致志，苦苦探索3.0模式的人，纔可以快速奔跑起來。

二、簡單說來，智能商業最重要的兩個組成部分分別是網絡協同與數據智能。兩者機制不一樣卻相輔相成，網絡協同推進數據智能發展的同時，數據智能也成爲網絡系統擴張不可或缺的助力，共同構成了智能商業的雙螺旋。就像咱們的人類社會，這麼多年以來，個體大腦的進化程度十分有限，但社會協同能力卻迅猛發展，一日千里。因此，所謂的人類文明，最關鍵的並非每個個體，而是整個社會日益加強的協同能力，這纔是咱們這個時代最大的優點。
所謂網絡協同，指的是經過大規模、多角色的實時互動來解決特定問題。
所謂數據智能，本質就是機器取代人直接作決策，和傳統的BI徹底不一樣，這一點相當重要。現在，大多數企業都會有BI部門，用來分析數據，提供決策支持；核心的服務人羣是高層管理人員。而數據智能強調的是運營決策直接由機器決定。
三、網絡協同：新經濟範式革命
在互聯網誕生40餘年後，咱們終於走到了萬物互聯時代的門口。互聯網最終的使命就是讓任何人、任何物、甚至是任什麼時候間，地點，都可以互聯、互通、互動。毫無疑問，這必將帶來經濟範式的又一次革命。
若是說農業時代自給自足、村社範圍簡單交換的經濟範式能夠用「點」來描述，那麼「線」或許就是工業時代經濟範式的典型意向——流水線、供應鏈、科層制。到了萬物互聯的時代，新經濟範式最根本的特質就是「網」——開放的網絡結構、自由的多元協同、分佈式的自組織體系。
我將這種新的經濟範式稱爲「網絡協同」。在商業世界裏，網絡協同正在取代工業時代相對封閉的體系（例如傳統的供應鏈體系），成爲互聯網時代的基本合做範式。
淘寶的發展，就是一個協同網絡不斷生長的過程。
淘寶帶給社會的第一個價值是讓開店的成本大幅度下降，互聯網低成本加上免費開店的政策，使在傳統行業下不可能開店的人成爲淘寶店主。賣米讀後感（http://www.simayi.net/duhougan/7556.html）供給端的封閉結構被淘寶打開，從而大大提升了供給端的總體供給能力。如此一來，B端（企業端）提供的商品不只豐富度大大提升，價格也比傳統線下零售更有優點，差別化的服務也逐漸浮現，天然也帶來消費端（C端）的福利提高。
因而，C端客戶，尤爲是大量未被傳統零售覆蓋到的C端客戶蜂擁而至，不到幾年的時間就造成了浪潮席捲之勢，這種趨勢又反向刺激了B端的幾何級數擴張。如此正向循環，淘寶天然出現了生態爆炸通常的繁榮。
須要說明的是，淘寶戰勝美國易貝的一個重要緣由是，淘寶鼓勵商家和消費者直接、充分地鏈接、互動，而易貝則在這方面無動於衷。例如，旺旺使賣家和買家鏈接互動，評價讓買家之間鏈接互動，幫派論壇則讓賣家之間鏈接互動。直連互動使賣家和買家的積極性與創造力被極大激發，網絡擴張帶來的效益被成倍放大。
支付寶的出現，本質上也是在促使直連互動更好地發生。在中國的商業環境下，買賣雙方互動必然面臨信任缺失的問題，而支付寶解決了這個市場的信任問題，使這個雙邊市場變得更加繁榮。
「邊界開放+直連互動」帶來的創造力激發，首先體如今淘寶的網絡擴張上。各類新商品被賣家上線銷售、各類新店也紛紛開張。爲了對更多的細分市場造成覆蓋，淘寶不斷拆分類目，甚至由各類奇特到沒法歸類的商品所造成的「其餘」類目到今天都仍是商品數最多的類目之一。
這種創造力激發，更體如今衆多新角色的孕育上。例如，當愈來愈多的店主開始但願本身的店鋪頁面更美觀、更獨特、更能吸引買家時，店鋪裝修市場隨之出現。專業的設計師、網頁製做者在這個新生的雙邊市場上能夠知足賣家的相應需求。這樣的新角色在淘寶上愈來愈多，淘寶客、ISV（獨立軟件開發商）、導購達人等都是很好的例子，快遞、客服這些角色更是無須贅述。例如，2010年隨着寬帶的發展，淘寶開始以圖片銷售爲最主要的模式，天然就產生了海量的模特需求，淘女郎應需而生。她們不是專業模特，但剛好知足了廣大買家「看看衣服穿在普通人身上效果如何」的需求。淘寶創建的在線模特市場，是幾百萬賣家和淘女郎的雙邊市場。
同時，海量的直連互動時常讓更多的斷點、坑洞、磕絆得以顯現。不過，它們既是直連互動的阻力，更是全新直連互動的機會。這樣的新角色，由直連互動激發生長，又促發新的直連互動，帶來新的效率提高，從而營建出新的網絡結構。它們不是由淘寶規劃出來的，可是一旦它們生長出來，淘寶每每迅速給予充分的鼓勵，或建設新市場，或開發新工具，讓這些新角色成長得更加茁壯。
因此若是說「雙邊市場的擴張」是淘寶早期的核心特徵，那麼，當這些新角色不斷產生後，淘寶在第二個階段的核心特徵，就是從一個簡單的雙邊市場演化成了一個複雜的多邊市場，多元角色在其中相互協同表現得愈來愈充分，淘寶也愈來愈立體。這個立體的淘寶還在繼續演化，協同從商品買賣這個環節向廣告、物流、供應鏈等衆多環節進一步延展，更多的場景被網羅進來，更多元的協同在這一網絡中發生。
好比，網絡協同進一步擴展了物流，菜鳥網絡就是阿里巴巴在這個領域最主要的存在，其全名是全國智能物流骨幹網。它鏈接全部物流公司、快遞人員以及倉庫，一樣，它也是一個利用互聯網分佈式信息能夠同步共享的結構，讓全部人的商業信息在參與方之間能夠適時、多方、多角度的互動溝通，而不須要中間人來計劃和安排。這一輩子態的力量進一步延伸到採購、批發，最終延展到整個供應鏈。在淘寶作預售，並根據具體銷售狀況靈活地安排整個生產計劃，實現小單多批、快速翻單的柔性生產，這樣的情形已經在愈來愈多的生產製造廠家中發生。
在淘寶這張「網」上，已經密佈了海量的「點」，它們就是在直連互動中的各個角色。這些「點」因爲巨大的規模經濟，每每能提供性價比很高或者很獨特的服務，這些服務又縱橫交織成「線」，從而提供傳統方式沒法實現的更優質的服務。每條「線」都是一個細分場景，都是一個獨特的服務，這就是淘寶的海量賣家。這些「點」和「線」，遠看似烏合之衆，排列分佈幾乎無規律可循，但實際上能聚散自如，召之即來，來即能戰。「點」的數量，從晨星寥落走向燎原之火，就是由於無數「點」與「線」構成的這張網，能夠提供更好的客戶價值，吸引更多的消費者，從而催生新的「點」或者新的「線」參與其中，造成良性循環。也就是說，從稀疏的「點」開始鏈接，「點」與「點」互動，幫助「線」更好地服務用戶，構成了今日星河燦爛、生機盎然的淘寶。
咱們將在第10章討論完整的「點——線——面——體」的戰略框架。在這裏只須要指出，多點協做的開放平臺，整體勢能已經逐漸超過傳統的交易線。單獨一個賣家的貨物，可能還沒法與傳統大品牌商家媲美，但螞蟻雄兵集合起來的勢能——天天涌入數以億計的客戶，交易額以每分鐘億元爲單位計算——這是任何一家線下零售商都沒法想象的。
四、數據智能
無數據，不智能；無智能，不商業。人工智能是一場技術革命，它必然會將愈來愈多的商業智能化。將來數據智能將成爲商業的基礎，而智能商業也將成爲數據時代的全新的商業範式。在我看來，要想把數據智能融入具體商業，要作好三件事：數據化、算法化和產品化
所謂數據化，不只包括客戶的經營數據，還有更多維度的數據被記錄、分析和融入，構成了對於客戶全方位的描摹。
數據化本質上市將一種現象轉變爲可量化形式的過程。它來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望，是文明進步的基礎。維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在《大數據時代》一書中隊人類的數據化歷史作了充滿洞察的描述，「計量和記錄一塊兒促成了數據的誕生，它們是數據化最先的根基」。
算法化：智能商業的引擎，而非工具
在商業語境下，算法就是一組反映了產品邏輯和市場機制的計算指令的集合。完成了商業場景的數據化以後，算法就是提煉數據價值的思路，而DT時代的數據價值就是商業價值。
基於數據和算法，完成機器學習，實現人工智能。第三次工業革命發展到今天，計算方法已經產生了從量變到質變的飛躍，能夠說是數據時代最根本的特徵。
產品化：數據智能和商業場景的最終載體
智能商業的核心特徵就是能主動地瞭解用戶，經過學習不斷提高用戶體驗。而真正把用戶、數據和算法創造性地鏈接起來的是「產品」，這也是互聯網時代特別強調產品重要性的根本緣由。
產品和數據、算法的互補做用能夠形象地比喻成「端+雲」。「端」就是產品，是與用戶完成個性化、實時、海量、低成本互動的端口，它不只直接完成用戶體驗，同時使數據記錄和用戶反饋閉環得以發生，和「雲」互動；而「雲」則是數據聚合、算法計算的平臺，它經過算法優化，更好地揣摩用戶需求、提高用戶體驗。做爲「端」的產品：
產品設計直接影響用戶體驗
上傳：將「端」的行爲數據向「雲」反饋
下達：將「雲」的數據智能傳遞到「端」
一言以蔽之，數據化、算法化和產品化就是在反饋閉環中完成了智能商業的「三位一體」的
「活」數據的兩層含義：
1）、數據是「活」的
活數據必定是始終在線且不斷更新的，能夠隨時被使用
2）、數據須要被靈活使用
活數據在不斷地被消化、處理，產生增值服務，同時又能產生更多的數據，造成數據迴流
活數據的三大重要特徵：
1）、全本記錄，而非樣本抽查
2）、先有數據，後有洞察
3）、數據就是決策
以上三大特徵結合在一塊兒，也就造成了反饋閉環的概念。只有活數據，才能讓整個反饋閉環順暢運做。你跑業務的時候天然會產生數據，這些數據會被自動、所有地記錄下來，而後通過算法處理直接造成決策，用以指導你的業務，並經過客戶反饋不斷地優化你的決策。如此一來，整個企業的業務發展就走上了反饋閉環的正向循環，也就是走上了智能商業的發展道路。
若是從「活數據」的角度來考慮商業運營的話，感覺便會很不同。如今有不少人一聽到「大數據」這個詞，就會以爲和本身沒有太大的關係——「我就是個小公司，數據量也不大，大家講的那一套理念跟我沒有任何直接關係」。可是，若是從「活」數據的角度去思考，你會明白數據量的大小隻是個相對的概念。若是讓數據成爲你業務中的天然組成部分，讓機器成爲你決策中的一個環節，你的商業行爲就會走入智能化的快車道。
企業智能化=在線化+自動化
產品提供反饋閉環，數據做爲原料，交給算法去處理，三位一體，你的業務就變成了一個智能業務，你的商業有了數據智能這一核心引擎，你就能跑在競爭對手以前。可否作到這些，決定着將來大部分企業的生死，現在國內有不少優秀的企業已經先行一步。
1）、核心業務在線化
2）、業務環節自動化
五、智能商業的特徵：向精準升維
新舊商業的區別，在於精準。精準，就是精確和準確，分別對應着網絡協同和數據智能。服務想要作到精確和準確，就須要不斷地互動，不斷地迭代優化，經過數據智能不斷加深對用戶的理解。將來的社會必然會向服務型轉變，而那些沒法爲用戶提供精準服務的企業，則很快會被淘汰。
「精」+「準」是將來商業的核心要求
精確：經過網絡協同，實現降維打擊
從工業時代到數據時代，不管是基本邏輯仍是指導思想都在發生着變化。工業時代要解決供給不足的問題，讓你們都能用得起，因此它的核心就是標準化，只有標準化才能進行流水線生產，實現大規模和低成本。因爲中國中產階層的不斷擴大，消費需求的日益增長，產能需求進一步擴大，對標準化又提出了更高的要求。這個正向循環的總體邏輯是線性的，以控制爲核心。精確的系統必定要能有效控制：一旦失控，整個系統就面臨崩潰的局面。
然而進入互聯網時代以後，一切都發生了變化。新時代對企業的要求是一切以客戶爲中心，以C端爲中心，C2B模式成爲主流。這種模式強調個性化和差別化，追求的是價值而非成本。因爲供給過剩，商家必須強調將給客戶帶來何種額外價值，客戶纔會願意爲此買單。所以互聯網時代強調的是網絡和社會化協同，看重的是自組織增加，這是一種生態思路、網絡思路和演化思路。
準確：數據智能的背後，是商業邏輯的根本改變
中國在趕超了40年以後，近幾年也出現了產能嚴重過剩的狀況，大部分標準化產品的競爭都無比激烈，由於標準化產品的市場已經飽和了。將來競爭的核心，將從知足顯性的標準化需求變成挖掘潛在的個性化需求。
如何挖掘潛在需求，才能實現最高效率？
若是讓人和一個個用戶不斷地進行互動，看他們到底想要什麼，這是一種成本很高的方法。就像作所謂的定製化服裝同樣，要人跟人之間發生不少次的反覆互動才能達到目的，性價比很是低。若是這種場景想要廣泛化，最終仍是要靠咱們講到的數據智能。你先要創建起一個有效的產品通道，將商家跟潛在的客戶聯結起來，再經過各類各樣的方法去試探客戶的反饋。最終雙方動態的匹配造成某個時間節點的最優服務，而這個服務又會隨着用戶的需求不斷演化。
想要完成這個目標，惟一的方法是經過持續的互動進行產品的迭代和優化，光靠人力註定沒法完成，背後須要數據智能引擎的支撐。只有機器決策取代人力決策，才能在足夠短的時間內快速學習，提高和逼近可能的潛在需求，這樣得出的判斷纔是準確的。用工業時代的思想沒法企及準確這一高度，只有用數據時代的思想，人們才能用漸進的方法來快速迭代、試探。其實這種試探是雙方的，只有通過屢次的摸索、互動，最後才能找到一個當時足夠滿意的服務。所謂機器智能，就是用最笨的方法作出最聰明的結果，這是第一步。智能化的第二步必定是自動化，就是直接讓機器作決策。