python迭代器 生成器 三元運算 列表解析

一、迭代器

迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到全部的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退，不過這也沒什麼，由於人們不多在迭代途中日後退。另外，迭代器的一大優勢是不要求事先準備好整個迭代過程當中全部的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這以前或以後，元素能夠不存在或者被銷燬。這個特色使得它特別適合用於遍歷一些巨大的或是無限的集合，好比幾個G的文件

特色： 可迭代對象遵循可迭代器協議

1. 訪問者不須要關心迭代器內部的結構，僅需經過next()方法不斷去取下一個內容
2. 不能隨機訪問集合中的某個值 ，只能從頭至尾依次訪問
3. 訪問到一半時不能往回退
4. 便於循環比較大的數據集合，節省內存

       list轉換爲迭代器方法：

　　　1.list.__iter__()

           2.iter(l)

 for循環機制：

for循環先遍歷對象（str，list，tuple，dict，set，文件對象）--》調用遍歷對象中__iter__方法 生成迭代器--》再用__next__方法

爲何用for循環：它是基於迭代器協議提供了一個統一的能夠遍歷全部對象的方法，即在遍歷以前，先調用對象的__iter__方法將其轉換爲迭代器，而後再使用迭代器協議去實現循環訪問

迭代器迭代完須要從新生成對象，它只能迭代一次

# 迭代器
l = [1, 2, 33, 444]
index = 0
while index < len(l):
 print(l[index])
 index += 1

l = [1, 2, 33, 444]
index = 0
while index < len(l):
 print(l[index])
 index += 1

iter_list = l.__iter__()
print(iter_list.__next__())
print(iter_list.__next__())
print(iter_list.__next__())
print(iter_list.__next__())

#用while模擬for循環
l = [1, 2, 33, 444]
iter_l = l.__iter__()
while True:
 try:
 print(iter_l.__next__())
 except StopIteration:
 print("迭代完畢")
 break

二、生成器

　　一個函數調用時返回一個迭代器，那這個函數就叫作生成器（generator）；若是函數中包含yield語法，那這個函數就會變成生成器；集合中的某個值 ，只能從頭至尾

def func():
 yield 1
 yield 2
 yield 3
 yield 4
f = func()
for i in f:
　　print(i)

上述代碼中：func是函數稱爲生成器，當執行此函數func()時會獲得一個迭代器，next一次 yield一個數 通常配合for使用。
優勢1.延遲計算 節約內存 列表解析和生成器表達式能夠比較
   2.提升代碼可讀性

# 生成器例子 統計每一個省份的年齡
''' b.txt
{'name': '北京', 'age': 20}
{'name': '上海', 'age': 33}
{'name': '廣州', 'age': 28}
{'name': '深圳', 'age': 40}
'''
def get_age():
 with open('b.txt',encoding='utf-8') as f:
 for i in f:
 yield i
g = get_age()
all_age = sum(int(eval(i)['age']) for i in g)

g = get_age()
def show_age():
 for i in g:
 print('省份:%s 人口平均年齡:%.2f%%' %(eval(i)['name'],100*eval(i)['age']/all_age))

show_age()

#send用法

def msg(username):
    while True:
        message = yield
        print('%s的信息：%s' % (username,message))
        message1 = yield
        print(message1)

t = msg('tt')
next(t)
t.send('11') # tt的信息：11
t.send('22') # 22

zs = msg("zhangsan")
next(zs)
zs.send("33")
zs.send("44")

# 生成器只迭代一次 迭代一次就沒了
def test():
 for i in range(5):
 yield i
t = test()
t1 = (i for i in t)
t2 = (i for i in t1)
print(list(t1))
print(list(t2))
# 顯示
# [0, 1, 2, 3, 4]
# []

三、列表解析 三元表達式 生成器表達式

# 列表解析
l = [i for i in range(1,11)]
print(l)
#顯示 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 三元表達式
passwd = "zhangsan"
res = "ok" if passwd == "zhangsan" else "error"
print(res)
res = "ok" if passwd != "zhangsan" else "error"
print(res)


jishu = [i for i in range(1,11) if i % 2 !=0 ]
print(jishu)

oushu = [i for i in range(1,11) if i % 2 ==0 ]
print(oushu)
#顯示
# ok
# error
# [1, 3, 5, 7, 9]
# [2, 4, 6, 8, 10]

# 生成器表達式 把列表解析的[]換成{} 生成器表打死比列表解析節省內存空間
print([x ** 2 for x in range(1,4)])
print({x ** 2 for x in range(1,4)})
print(sum(i for i in range(1000000)))