Python 操做 SQLite 數據庫

　　寫在以前
　　
　　SQLite 是一個小型的關係型數據庫，它最大的特色在於不須要單獨的服務、零配置。咱們在以前講過的兩個數據庫，不論是 MySQL 仍是 MongoDB，都須要咱們安裝。安裝以後，而後運行起來，其實這就至關於已經有一個相應的服務在跑着。
　　
　　SQLite 與前面所說的兩個數據庫不一樣。首先Python 已經將相應的驅動模塊做爲了標準庫的一部分，只要是你安裝了 Python，就可使用；再者它能夠相似於操做文件那樣來操做 SQLite 數據庫文件。還有一點，SQLite 源代碼不受版權限制。
　　
　　創建鏈接
　　
　　SQLite 也是一個關係型數據庫，因此 SQL 能夠直接在裏面使用。因爲 SQLite 的驅動已經在 Python 裏面了，因此只要引用就能夠直接使用，因爲咱們以前已經講過 MySQL 了，因此對於本次內容理解起來就容易多了。
　　
　　>>> import sqlite3
　　
　　>>> conn = sqlite3.connect('lite.db')
　　
　　由上面的代碼咱們獲得了鏈接對象，是否是以爲比 MySQL 鏈接要簡單不少呢？在 sqlite3.connect('lite.db') 中，若是已經有了那個數據庫，就直接鏈接它，若是沒有的話，就會自動建一個。須要注意的是，這裏的路徑是能夠隨意指定的。
　　
　　下面的代碼顯示的是鏈接對象的屬性和方法：
　　
　　>>> dir(conn)
　　
　　['DataError', 'DatabaseError', 'Error', 'IntegrityError', 'InterfaceError', 'InternalError', 'NotSupportedError', 'OperationalError', 'ProgrammingError', 'Warning', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'commit', 'create_aggregate', 'create_collation', 'create_function', 'cursor', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'in_transaction', 'interrupt', 'isolation_level', 'iterdump', 'rollback', 'row_factory', 'set_authorizer', 'set_progress_handler', 'set_trace_callback', 'text_factory', 'total_changes']
　　
　　創建遊標
　　
　　這一步其實跟 MySQL 也很相似，鏈接了數據庫以後，要創建遊標對象：
　　
　　>>> cur = conn.cursor()
　　
　　接下來就是對數據庫內容的操做，都是用遊標對象方法來實現：
　　
　　>>> dir(cur)
　　
　　['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'row_factory', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize']
　　
　　咱們在裏面看到了一系列咱們熟悉的名稱：close()、execute()、fetchall() 等。
　　
　　1.建立數據庫表
　　
　　面對 SQLite 數據庫，咱們以前熟悉的 SQL 指令均可以用：
　　
　　>>> create_table = "create table books (title,author,language)"
　　
　　>>> cur.execute(create_table)
　　
　　<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>
　　
　　這樣就在數據庫 lite.db 中創建了一個表 books。對這個表能夠增長數據：
　　
　　>>> cur.execute('insert into books values("python basic","rocky","python")')
　　
　　<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>
　　
　　爲了保證數據可以保存，還要進行以下操做：
　　
　　>>> conn.commit()
　　
　　>>> cur.close()
　　
　　>>> conn.close()
　　
　　以上，在剛纔創建的數據庫中已經有了一個表 books，表中已經有了一條記錄。
　　
　　2.查詢
　　
　　保存之後咱們來查詢一下：
　　
　　>>> conn = sqlite3.connect('lite.db')
　　
　　>>> cur = conn.cursor(www.feifanyule.cn/)
　　
　　>>> cur.execute('select * from books')
　　
　　<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
　　
　　>>> cur.fetchall()
　　
　　[('python basic', 'rocky', 'python')]
　　
　　3.批量插入
　　
　　咱們來給 books 表中多增長一些內容，以便於咱們進行其它的操做：
　　
　　>>> books = [("first book","first","c"),("second book","second","c++"),("third book","third","java")]
　　
　　此次咱們來一個批量插入：
　　
　　>>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)',books)
　　
　　<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
　　
　　>>> conn.commit()
　　
　　接下來咱們用循環語句來打印一下查詢結果：
　　
　　>>> rows = cur.execute('select www.mingcheng178.com* from books')
　　
　　>>> for row in rows:
　　
　　...     print(row)
　　
　　...
　　
　　('python basic', 'rocky', 'python')
　　
　　('first book', 'first', 'c')
　　
　　('second book',  www.mhylpt.com/'second', 'c++')
　　
　　('third book', 'third',www.yigouyule2.cn 'java')
　　
　　4.更新
　　
　　正如咱們前面所說的，在 cur.execute() 中，能夠寫 SQL 語句來操做數據庫：
　　
　　>>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'")
　　
　　<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
　　
　　>>> conn.commit()
　　
　　接下來咱們按照條件查詢來看一看：
　　
　　>>> cur.execute("select * from books where author='first'")
　　
　　<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
　　
　　>>> cur.fetchall()
　　
　　[('physics', 'first', 'c')]
　　
　　5.刪除
　　
　　刪除也是操做數據庫必須的動做：
　　
　　>>> cur.execute("www.gcyL157.com select * from books")
　　
　　<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
　　
　　>>> cur.fetchall(www.michenggw.com)
　　
　　[('python basic', 'rocky', 'python'), ('physics', 'first', 'c'), ('third book', 'third', 'java')]
　　
　　最後不要忘記在完成對數據庫的操做之後，必定記得給人家「關上門」：
　　
　　>>> cur.close()
　　
　　>>> conn.close()
　　
　　寫在以後
　　
　　基本的知識差很少就是這些，固然確定不侷限於此。在實際的編程中咱們確定會遇到不少的問題，你們記得要多多去查閱官方文檔，學會解決問題。