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CNN卷積神經網絡簡單介紹與詳細搭建註釋-識別mnist手寫黑白數字
時間 2021-01-04
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卷積神經網絡(CNN)是在計算機視覺中經常用到的的學習模型。(詳細註釋版代碼在後面) CNN是深度神經網絡(DNN)的改進版本,加上了convolution(卷積層)和pooling(池化層)以及padding(填充)操作。 注:下面引用的圖片均來自臺大李宏毅老師 卷積神經網絡的結構如上圖所示,一個三層
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