用樹莓派4b構建深度學習應用（七）Codeless開發篇

前言 通過前幾篇的努力，我們把主流的幾個AI框架都安裝了一下，涉及了太多的代碼，略顯枯燥。這篇我們試着在這基礎上，做一些有趣的AI應用，並趕一波時髦全程採用無代碼開發。 現在建立人工智能應用最大的挑戰在於幾個方面： 數據採集與標註需要花大量的時間和人力； 模型的訓練時間很長，算力成本也高； 模型泛化能力很弱，換一個場景就需要更換模型； 基礎算法艱澀難懂，科研和學校仍是主力軍； 很多領域還沒有成熟的

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