求職 | 一份理想的數據科學家簡歷中要包括哪些技能？

若是你是一名數據科學方面的求職者，你確定想知道在簡歷上寫些什麼才能得到面試的機會；若是你想進入這個領域，你必定想知道具有哪些技術才能成爲一名有競爭力的求職者。

在本文中，咱們對美國求職網站 Indeed 中一千份數據科學相關的招聘信息進行了分析，主要針對數據工程師、數據科學家和機器學習工程師這三個職位，但願能解答你的疑問。

首先，讓咱們來看看不一樣職位的技能要求。

1、必備語言

1. Python 是數據科學家的首選語言

關於數據科學中的首選語言到底是Python仍是R曾有過爭論。顯然，根據市場需求，現在處於主導地位是Python。一樣值得注意的是，從語言需求的排名來看，R語言可能還排在SAS以後。所以，若是你打算進入數據科學領域，不妨把學習重點放在Python上。做爲數據庫語言，SQL是數據科學家第二重要的語言。因爲數據科學家職業的普遍性，其餘語言也扮演着重要角色。

數據科學家必備語言排名爲：Python、SQL、Scala、Lua、Java、SAS、R、C ++和Matlab。

2. 機器學習工程師使用的語言更加多樣化

Python是機器學習工程師的首選語言，這並不使人驚訝。機器學習工程師須要從頭開始實現算法，並在大數據環境中部署ML模型，所以C ++和Scala等相關語言也很重要。總的來講，機器學習工程師使用的語言更加多樣化。

機器學習工程師必備語言排名爲：Python、Scala、Java、C ++、Lua、SQL、Javascript、Matlab、CSS和C＃。

3. SQL 是數據工程師的必備技能

數據工程師一直都在於數據庫打交道，而SQL是數據庫語言，所以SQL是首選語言也就不足爲奇了。同時Python也重要，但重要性排在Scala和Java以後，由於後者可以幫助數據工程師處理大數據。