SLTB（2012SIGIR-baseline）

亮點： 結合長短期用戶行爲構建用戶profile 貢獻： 提出了一個新的統一建模框架，該框架提供了個性化的不同參數的綜合視圖，並控制了關鍵方面，如行爲生成的特徵和使用的衰減因子。 確認了這樣的直覺：長期行爲在會話開始時是有用的，而短期模型會隨着會話的進行而產生收益。 提供關於搜索個性化的新發現，例如會話中第一個查詢的特殊屬性，以及學習爲每個查詢組合短期和長期功能的模型的強大性能，而不是簡單地聚合所

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