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SLTB(2012SIGIR-baseline)
時間 2021-01-20
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亮點: 結合長短期用戶行爲構建用戶profile 貢獻: 提出了一個新的統一建模框架,該框架提供了個性化的不同參數的綜合視圖,並控制了關鍵方面,如行爲生成的特徵和使用的衰減因子。 確認了這樣的直覺:長期行爲在會話開始時是有用的,而短期模型會隨着會話的進行而產生收益。 提供關於搜索個性化的新發現,例如會話中第一個查詢的特殊屬性,以及學習爲每個查詢組合短期和長期功能的模型的強大性能,而不是簡單地聚合所
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