學好算法很重要,而後要學好算法,大量的練習是必不可少的,LeetCode是我常常去的一個刷題網站,上面的題目很是詳細,各個標籤的題目都有,能夠總體練習,本公衆號後續會帶你們作一作上面的算法題。算法
官方連接:https://leetcode-cn.com/problemset/all/ide
難度:中等網站
https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/url
給定一個字符串 s
,找到 s
中最長的迴文子串。你能夠假設 s
的最大長度爲 1000。spa
示例code
輸入: "babad"
輸出: "bab"
注意: "aba" 也是一個有效答案。
輸入: "cbbd"
輸出: "bb"
class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
int len = s.length();
if(len < 2) {
return s;
}
int max = 1;
int begin = 0;
char[] charArr = s.toCharArray();
for(int i = 0; i < len - 1; ++i) {
for(int j = i + 1; j < len; ++j){
// 判斷當前子串是否大於最大值且爲迴文串
if(j - i + 1 > max && valid(charArr, i, j)){
// 更新值
max = j - i + 1;
begin = i;
}
}
}
// 返回結果
return s.substring(begin, begin + max);
}
/**
* 迴文串校驗
*/
public boolean valid(char[] c, int left, int right) {
while(left < right){
if(c[left++] != c[right--]){
return false;
}
}
return true;
}
}
複雜度分析:orm
class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
int len = s.length();
if(len < 2) {
return s;
}
int max = 1;
int begin = 0;
char[] charArr = s.toCharArray();
for(int i = 0; i < len - 1; ++i) {
// 獲取奇數,偶數迴文串的長度
int odd = expandAroundCenter(charArr, i, i);
int even = expandAroundCenter(charArr, i, i + 1);
// 更新狀態
int curMax = Math.max(odd, even);
if(curMax > max){
max = curMax;
begin = i - (max - 1) / 2;
}
}
// 返回結果
return s.substring(begin, begin + max);
}
/**
* 獲取迴文串長度
*/
private int expandAroundCenter(char[] c, int left, int right){
int len = c.length;
int i = left;
int j = right;
// 根據中心點往兩邊延伸,獲取最長迴文串區間
while(i >= 0 && j < len && c[i] == c[j]){
i--;
j++;
}
// 返回結果
return j - i - 1;
}
}
複雜度分析:leetcode
public class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
int len = s.length();
if (len < 2) {
return s;
}
int maxLen = 1;
int begin = 0;
// dp[i][j] 表示 s[i, j] 是不是迴文串
boolean[][] dp = new boolean[len][len];
char[] charArray = s.toCharArray();
// 初始化
for (int i = 0; i < len; i++) {
dp[i][i] = true;
}
for (int j = 1; j < len; j++) {
for (int i = 0; i < j; i++) {
// 判斷是否爲迴文
if (charArray[i] != charArray[j]) {
dp[i][j] = false;
} else {
// 間距小於3則爲true,大於3則根據上一區間結果進行賦值
if (j - i < 3) {
dp[i][j] = true;
} else {
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];
}
}
// 只要 dp[i][j] == true 成立,就表示子串 s[i..j] 是迴文,此時記錄迴文長度和起始位置
if (dp[i][j] && j - i + 1 > maxLen) {
maxLen = j - i + 1;
begin = i;
}
}
}
return s.substring(begin, begin + maxLen);
}
}
複雜度分析:字符串