化解大數據時代的信息過載，通過十個評價指標，帶你認識推薦系統

隨着移動互聯網的飛速發展，網絡中的信息量呈指數式增長，大量的商品、資訊、知識、視頻、音樂等內容和資源可供用戶選擇，信息過載問題日益突出。而推薦系統是解決信息過載最有效的方式，因此，基於大數據的推薦系統已經成爲了移動互聯網的研究熱點。 其實推薦系統在上世紀末就已經出現了，亞馬遜在1998年就通過基於ITEM的協同過濾技術，爲數百萬客戶提供商品選購建議。而學術界對於推薦系統的研究也一直在進行着。 雖然

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