drf實現經常使用數據緩存

在以往的後臺數據訪問時，咱們每每都會進行數據庫查詢，基本的流程是這樣的：

圖中發生了三次請求，則很正常向數據庫查詢了三次。可是如今有這樣一個場景：咱們有1000我的在一個十分鐘內向一個咱們網站都看了同一個文章，那麼咱們有沒有哪些能夠優化咱們的後端代碼，由於這只是一篇文章在短期內就被訪問了1000次，固然咱們網站的文章是海量的，那咱們該怎麼辦？那麼咱們的數據緩存就派上用場了，基本的流程是這樣的：

流程

1. 在第一次請求的時候查看緩存中(redis)是否有數據，有數據則直接返回響應
2. 若redis中沒有數據，則查詢數據庫
3. 查詢數據庫並將數據保存到redis中，返回響應

這就是咱們爲何只查詢了一次數據庫，如有1000次，咱們在緩存時間內也只須要查詢一次數據庫，這裏向redis中獲取數據也須要耗時，可是因爲redis數據存儲在內存中，數據獲取性能較數據庫高了不止一點半點。
那麼在drf項目中如何去實現呢？只須要簡單的三步

安裝

pip install drf-extensions

配置(能夠省略)

# DRF擴展
REST_FRAMEWORK_EXTENSIONS = {
    # 緩存時間
    'DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT': 60 * 60,
}

使用

• 使用cache_response裝飾器

from rest_framework.response import Response
from rest_framework import views
from rest_framework_extensions.cache.decorators import (
    cache_response
)
from myapp.models import City

class CityView(views.APIView):
    @cache_response()
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        cities = City.objects.all().values_list('name', flat=True)
        return Response(cities)

注意，cache_response裝飾器既能夠裝飾在類視圖中的get方法上，也能夠裝飾在REST framework擴展類提供的list或retrieve方法上。使用cache_response裝飾器無需使用method_decorator進行轉換。

• 使用擴展類(使用了視圖集ViewSet)

ListCacheResponseMixin:用於緩存返回列表數據的視圖，與ListModelMixin擴展類配合使用，實際是爲list方法添加了cache_response裝飾器
RetrieveCacheResponseMixin:用於緩存返回單一數據的視圖，與RetrieveModelMixin擴展類配合使用，實際是爲retrieve方法添加了cache_response裝飾器
CacheResponseMixin:爲視圖集同時補充List和Retrieve兩種緩存，與ListModelMixin和RetrieveModelMixin一塊兒配合使用。

from myapps.serializers import UserSerializer
from rest_framework_extensions.cache.mixins import CacheResponseMixin

class UserViewSet(CacheResponseMixin, viewsets.ModelViewSet):#繼承順序必定在ViewSet前,其實必須在對應的mixin前
    serializer_class = UserSerializer

def-extensions官方文檔：http://chibisov.github.io/drf...