《機器學習：算法原理和編程實踐》2：中文文本分類

1、文本挖掘與文本分類的概念      簡言之，文本挖掘就是從非結構化的文本中尋找知識的過程。其7個主要領域如下： 搜索和信息檢索（IR）：存儲和文本文檔的檢索，包括搜索引擎和關鍵字搜索。 文本聚類：使用聚類方法，對詞彙、片段、段落或文件進行分組和歸類。 文本分類：對片段、段落或文件進行分組和歸類，在使用數據挖掘分類方法的基礎上，經過訓練地標記示例模型。 Web挖掘：在互聯網上進行數據和文本挖掘，

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